TYVJ1288 飘飘乎居士取能量块 -SilverN
来源:互联网 发布:招标文件制作软件 编辑:程序博客网 时间:2024/06/02 17:29
描述
9月21日,今天是pink的生日,飘飘乎居士当然要去别人的领土大闹一番啦!
为了收集更多的能量到pink家大闹,飘飘乎居士准备从后花园中取出自己多年积攒的p个能量块。后花园一共被划分n个地区,能量块被分散在里面,现在飘飘乎居士拿出地图,发现自己站在1的地方,而他要做的就是用最短的路程把所有的能量块取出,并且最后走到位于n的出口处,而飘飘乎居士一直是个懒人,他想知道最少要走多少路程才能够取到所有的能量块,并且走到出口
为了收集更多的能量到pink家大闹,飘飘乎居士准备从后花园中取出自己多年积攒的p个能量块。后花园一共被划分n个地区,能量块被分散在里面,现在飘飘乎居士拿出地图,发现自己站在1的地方,而他要做的就是用最短的路程把所有的能量块取出,并且最后走到位于n的出口处,而飘飘乎居士一直是个懒人,他想知道最少要走多少路程才能够取到所有的能量块,并且走到出口
输入格式
第一行一个正整数n,表示花园被划分成了n个地区
接下来一个n*n的矩阵,代表个点之间的相互距离,数据保证从i走到i没有路程
在下来一个整数p,表示一共有p个能量块
接下来一行,表示各个能量块的位置,数据保证1和n没有能量块,且每个地区最多一个能量块
对于所有的数据 0<n<=100 0<=P<=10 任意两点的距离为一个小于1000的正整数
接下来一个n*n的矩阵,代表个点之间的相互距离,数据保证从i走到i没有路程
在下来一个整数p,表示一共有p个能量块
接下来一行,表示各个能量块的位置,数据保证1和n没有能量块,且每个地区最多一个能量块
对于所有的数据 0<n<=100 0<=P<=10 任意两点的距离为一个小于1000的正整数
输出格式
一个数,飘飘乎居士所要行走的最小距离
//搜索 全排列 ↑题名字真诡异
1 #include<cstdio> 2 #include<iostream> 3 #include<cmath> 4 #include<algorithm> 5 using namespace std; 6 int n,p; 7 int a[200][200];//邻接表 8 int pos[50];//能量块位置 9 int minda=9999999;//存储最优解 10 int sum=0;11 12 13 int main(){14 //15 scanf("%d",&n);16 int i,j;17 for(i=1;i<=n;i++)18 for(j=1;j<=n;j++){19 scanf("%d",&a[i][j]);//读入 20 }21 scanf("%d",&p);22 for(i=1;i<=p;i++)scanf("%d",&pos[i]);//读入能量块位置 23 //floyd算法求最短距离 24 int k;25 for(k=1;k<=n;k++)26 for(i=1;i<=n;i++)27 for(j=1;j<=n;j++)28 if(a[i][j]>a[i][k]+a[k][j])29 a[i][j]=a[i][k]+a[k][j];30 //以上 31 pos[0]=1;32 sort(pos+1,pos+p+1);//从小到大排序能量块位置,很神奇,加了这句话就AC 33 //后面函数可能不生效(p不够大时),所以先算一遍 34 sum=0;35 for(i=1;i<=p;i++){36 sum+=a[pos[i-1]][pos[i]];37 //38 // printf("%d + %d \n c:%d \n",pos[i-1],pos[i],a[pos[i-1]][pos[i]]);39 //测试输出用 40 }41 sum+=a[pos[p]][n];42 if(minda>sum)minda=sum;43 //44 while(next_permutation(pos+1,pos+p+1)){//神奇的函数,作用是求数组全排列 45 sum=0;46 for(i=1;i<=p;i++){47 sum+=a[pos[i-1]][pos[i]];48 // printf("%d \n",pos[i]);49 }50 sum+=a[pos[p]][n];51 if(minda>sum)minda=sum;52 }53 cout<<minda;54 return 0;55 56 }
//完毕
总之就是要最短路径遍历1区,n区,每个能量块所在的区
(最短路径用floyd算法计算即可)
这个next_permutation函数可以求数组的全排列,简直好用,省了一番功夫
不用的话,还得自己写一个dfs求全排列
原本的思路是把所有能量块位置+1点+n点一起构成一个新的图,之后发现并不需要,直接在原有a图里做即可
↑另外构建新图可能会导致一些不必要的数据错位
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