小Z的袜子(hose) HYSBZ
来源:互联网 发布:战地4枪械数据解析 编辑:程序博客网 时间:2024/06/11 08:25
作为一个生活散漫的人,小Z每天早上都要耗费很久从一堆五颜六色的袜子中找出一双来穿。终于有一天,小Z再也无法忍受这恼人的找袜子过程,于是他决定听天由命……
具体来说,小Z把这N只袜子从1到N编号,然后从编号L到R(L 尽管小Z并不在意两只袜子是不是完整的一双,甚至不在意两只袜子是否一左一右,他却很在意袜子的颜色,毕竟穿两只不同色的袜子会很尴尬。
你的任务便是告诉小Z,他有多大的概率抽到两只颜色相同的袜子。当然,小Z希望这个概率尽量高,所以他可能会询问多个(L,R)以方便自己选择。
Input
输入文件第一行包含两个正整数N和M。N为袜子的数量,M为小Z所提的询问的数量。接下来一行包含N个正整数Ci,其中Ci表示第i只袜子的颜色,相同的颜色用相同的数字表示。再接下来M行,每行两个正整数L,R表示一个询问。
Output
包含M行,对于每个询问在一行中输出分数A/B表示从该询问的区间[L,R]中随机抽出两只袜子颜色相同的概率。若该概率为0则输出0/1,否则输出的A/B必须为最简分数。(详见样例)
Sample Input
6 41 2 3 3 3 22 61 33 51 6
Sample Output
2/50/11/14/15
假设有c1,c2,c3……几种袜子,数量分别为a1,a2,a3……,则可以推出公式:
化简可得到:
接下来就是莫队算法模板了
#include<bits/stdc++.h>using namespace std;typedef long long LL;const int maxn = 1e5;LL len_block;struct node { LL l, r, id, block; node(){} node(LL l,LL r,LL id):l(l),r(r),id(id) { block = l / len_block; }}query[maxn];struct ans { LL a, b; ans() {} ans(LL a, LL b) :a(a), b(b) {}}anss[maxn];LL a[maxn], sum[maxn],up=1;LL gcd(LL a, LL b){ return b ? gcd(b, a%b) : a;}bool cmp(node a, node b){ if (a.block == b.block) return a.r < b.r; return a.block < b.block;}inline void change(LL x,int add){ up -= sum[x] * sum[x]; sum[x]+=add; up += sum[x] * sum[x];}inline LL in(){ LL ret = 0; char ch; while (ch = getchar(), ch<'0' || ch>'9'); while (ch >= '0'&&ch <= '9') { ret = ret * 10 + ch - '0'; ch = getchar(); } return ret;}inline void out(LL x){ if (x > 9) out(x / 10); putchar(x % 10 + '0');}int main(){ int m, n; while (~scanf("%d%d", &n, &m)) { len_block = (LL)sqrt(n); memset(sum, 0, sizeof sum); for (int i = 1; i <= n; i++) a[i]=in(); for (int i = 1; i <= m; i++) { LL l, r; l = in(); r = in(); query[i] = node(l, r, i); } sort(query + 1, query + m + 1, cmp); LL l = 1, r = 1; sum[a[1]]++; for (int i = 1; i <= m; i++) { node &qr = query[i]; while (r < qr.r) change(a[++r], 1); while (l > qr.l) change(a[--l], 1); while (r > qr.r) change(a[r--], -1); while (l < qr.l) change(a[l++], -1); anss[qr.id] = ans(up - qr.r + qr.l - 1, (qr.r - qr.l + 1)*(qr.r - qr.l)); } for (int i = 1; i <= m; i++) { if (anss[i].a == 0) puts("0/1"); else { LL g = gcd(anss[i].a, anss[i].b); out(anss[i].a / g); putchar('/'); out(anss[i].b / g); putchar('\n'); } } } return 0;}
莫队算法的关键在于可以利用区间[L,R]的信息,在O(1)的操作内推出区间[L,R+1],[L-1,R],[L-1,R-1]的信息。莫队算法比线段树更好写,代码也简短,能够满足大部分无修改的区间询问操作。
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