找工作之STL源码

临时对象的产生和运用(仿函数和算法的搭配)
for_each(iv.begin(),iv.end(),print());
空间配置器：为什么不是内存配置器（allocator），可以是磁盘或者其他辅助存储介质。
new包含两阶段的内容，先调用operator new 配置内存，然后调用构造函数
配置器分两级（可以避免太多小额区块造成的碎片）：
当分配的内存超过128bytes，用第一级配置器，其作用是malloc和free作用一样；
当分配的内存小于128bytes，用第二级配置器，采用内存池管理，每次配置一大块内存，并维护对应的自由链表，维护16个freelists，各自管理大小为8,16,24,32…128bytes的小额区块。
STL的中心思想是将数据容器（class templates）和算法（function templates）分开，彼此独立设计，然后用胶着剂将两者撮合起来。
迭代器是一种智能指针，C++里有auto_ptr
智能指针：它的一种通用实现方法是采用引用计数的方法。智能指针将一个计数器与类指向的对象相关联，引用计数跟踪共有多少个类对象共享同一指针。
每次创建类的新对象时，初始化指针并将引用计数置为1；
当对象作为另一对象的副本而创建时，拷贝构造函数拷贝指针并增加与之相应的引用计数；
对一个对象进行赋值时，赋值操作符减少左操作数所指对象的引用计数（如果引用计数为减至0，则删除对象），并增加右操作数所指对象的引用计数；这是因此左侧的指针指向了右侧指针所指向的对象，因此右指针所指向的对象的引用计数+1；
调用析构函数时，构造函数减少引用计数（如果引用计数减至0，则删除基础对象）
traits的目的是：让属于同一个概念的、具有不同特性的模型，对外暴露一致的接口。
Iterator：
5类 其中包括input iterator，output iterator，forward iterator, Bidirectional iterator, Random iterator.前3类只支持operator++，第四类支持operator–，最后一类包含所有指针算术能力。
实现iterator的工作：
1.定义5类迭代器的标志类，该标志类用于实现函数的区别调用（即重载），例如求两迭代器距离函数distance(iter1,iter2,tag)，移动函数advance(iter,n,tag)。这五个标志类分别为：input_iterator_tag，output_iterator_tag，forward_iterator_tag，bidirectional_iterator_tag，random_access_iterator_tag。
2.对于每一个iterator类，都必须包含5个属性，分别为：iterator_category、value_type、difference_type、pointer、reference。
3.定义一个迭代器的“属性榨汁机”iterator_traits，用于获取iterator的5种属性值。
4.定义迭代器的操作，分别为：
1） 获取iterator的标志—–>iterator_category(iter)；
2）获取两迭代器差值的类型—–>distance_type(iter)；
3）获取迭代器的原始类型———>value_type(iter)；
4）求两迭代器的距离—————->distance(iter1,iter2,tag)；
5）将迭代器移动n位——————>advance(iter,n,tag)。

序列式容器
vector list(slist) deque
配接器 stack queue（没有迭代器）
Vector优势是高效随机存取（随机迭代器）
List 用于需要大量进行插入和删除的情况（双向迭代器）
Deque 随机存取 两端进行插入，删除（随机迭代器）
Deque没有容量概念，它是动态地以分段连续空间组合而成，随时可以增加一段新的空间并链接起来，不会出现vector重新分配空间并复制元素的情况。Iterator中包括cur，first，last，node指针。
Max堆和Min堆（堆排序：建堆；调整堆；排序（每次交换根元素与末端元素再进行调整））
Priority_queue的所有元素，进出都有一定的规则，只有queue顶端的元素（权值最高者），才有机会被外界取用。

关联式容器
set map multiset multimap底层机制均用RB-tree
另外底层机制为hash table有hash_set,hash_map等等。
RB-tree平衡二叉搜索树（还有AVL树）
判断是否平衡
class Solution {
public:
bool isBalanced (TreeNode* root) {
return balancedHeight (root) >= 0;
}
/**
* Returns the height of root if root is a balanced tree,
* otherwise, returns -1.
*/
int balancedHeight (TreeNode* root) {
if (root == nullptr) return 0; // 终止条件
int left = balancedHeight (root->left);
int right = balancedHeight (root->right);
if (left < 0 || right < 0 || abs(left - right) > 1) return -1; // 剪枝
return max(left, right) + 1; // 三方合并
}
};
RB-tree满足以下规则：
每个节点不是黑色就是红色；
根节点为黑色；
如果节点为红色，其子节点必须为黑色；
任意节点至NULL（树尾端）的任何路径，所含黑节点的个数必须相同。

Set的实值就是键值，所有元素都会根据元素的键值自动被排序
通过set的迭代器不改变set的元素值 改变其值，会破坏set的排序，其实现方式是通过const_iterator，杜绝写入操作。
Multiset允许键值重复：插入操作采用的是RB-tree的insert_eaual()而非insert_unique()

Hashtable
在插入，删除，搜寻等操作上具有“常数平均时间”
使用某种映射函数，将大数映射为小数，这个小数作为索引的位置。可能不同的元素映射到相同的位置，解决碰撞的方法：线性探测，二次探测，开链法。