十、深度优先搜索(DFS)
来源:互联网 发布:python 私有属性 知乎 编辑:程序博客网 时间:2024/06/09 22:07
深度优先搜索算法(Depth-First-Search),是搜索算法的一种。它沿着树的深度遍历树的节点,尽可能深的搜索树的分 支。当节点v 的所有边都己被探寻过,搜索将回溯到发现节点v的那条边的起始节点。这一过程一直进行到已发现从源节点可达的所有节点为止。如果还存在未被发 现的节点, 则选择其中一个作为源节点并重复以上过程,整个进程反复进行直到所有节点都被访问为止。DFS属于盲目搜索。
深度优先搜索是图论中的经典算法,利用深度优先搜索算法可以产生目标图的相应拓扑排序表,利用拓扑排序表可以方便的解决很多相关的图论问题,如最大路径问题等等。一般用堆数据结构来辅助实现DFS算法。
深度优先遍历图算法步骤:
1. 访问顶点v;
2. 依次从v的未被访问的邻接点出发,对图进行深度优先遍历;直至图中和v有路径相通的顶点都被访问;
3. 若此时图中尚有顶点未被访问,则从一个未被访问的顶点出发,重新进行深度优先遍历,直到图中所有顶点均被访问过为止。
上述描述可能比较抽象,举个实例:
下图是一个无向图,如果我们从A点发起深度优先搜索(以下的访问次序并不是唯一的,第二个点既可以是B也可以是C,D),则我们可能得到如下的一个访问过程:A->B->E(没有路了!回溯到A)->C->F->H->G->D(没有路,最终回溯到A,A也没有未访问的相邻节点,本次搜索结束).简要说明深度优先搜索的特点:每次深度优先搜索的结果必然是图的一个连通分量.深度优先搜索可以从多点发起.如果将每个节点在深度优先搜索过程中的"结束时间"排序(具体做法是创建一个list,然后在每个节点的相邻节点都已被访问的情况下,将该节点加入list结尾,然后逆转整个链表),则我们可以得到所谓的"拓扑排序",即topological sort。C++实现
定义一个结构体来表达一个NODE的结构:
struct Node { int self; //数据 node *left; //左节点 node *right; //右节点 };那么我们在搜索一个树的时候,从一个节点开始,能首先获取的是它的两个子节点。
A B C D E F G
A是第一个访问的,然后顺序是B和D、然后是E。然后再是C、F、G。那么我们怎么来保证这个顺序呢?
这里就应该用堆叠的结构,因为堆叠是一个先进后出的顺序。通过使用C++的STL,下面的程序能帮助理解:
const int TREE_SIZE = 9; std::stack<node*> visited, unvisited; node nodes[TREE_SIZE]; node* current; for( int i=0; i<TREE_SIZE; i++) //初始化树 { nodes[i].self = i; int child = i*2+1; if( child<TREE_SIZE ) //Left child nodes[i].left = &nodes[child]; else nodes[i].left = NULL; child++; if( child<TREE_SIZE ) //Right child nodes[i].right = &nodes[child]; else nodes[i].right = NULL; } unvisited.push(&nodes[0]); //先把0放入UNVISITED stack while(!unvisited.empty()) //只有UNVISITED不空 { current=(unvisited.top()); //当前应该访问的 unvisited.pop(); if(current->right!=NULL) unvisited.push(current->right); // 把右边压入 因为右边的访问次序是在左边之后 if(current->left!=NULL) unvisited.push(current->left); visited.push(current); cout<<current->self<<endl; }
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