机器学习相关学习网址记录

数理统计初步—从协方差到PCA算法步骤详解：
http://www.cnblogs.com/tclikang/archive/2012/11/26/2789200.html

PCA计算过程【转】:
http://blog.sina.com.cn/s/blog_6292266201019oke.html

一篇深入剖析PCA的好文:
http://blog.163.com/yuyang_tech/blog/static/21605008320135410316662/
http://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2011/04/18/2020209.html

PCA方法从原理到实现 :
http://blog.csdn.net/celerychen2009/article/details/9048033

PCA主成分分析计算步骤:
http://wenku.baidu.com/view/99dcf96e783e0912a2162afa.html?re=view

怎样使用OpenCV进行人脸识别：
http://www.cnblogs.com/guoming0000/archive/2012/09/27/2706019.html

Face Recognition with OpenCV：
http://docs.opencv.org/3.0.0/da/d60/tutorial_face_main.html

PCA 的具体实现 （Eigenfaces特征脸）：
http://blog.csdn.net/xiaoshengforever/article/details/13041753

deep learning 自编码算法详细理解与代码实现（超详细）：
http://www.cnblogs.com/happylion/p/4209570.html

A Tutorial on Principal Component Analysis：
http://arxiv.org/pdf/1404.1100.pdf

主成分分析PCA算法：为什么去均值以后的高维矩阵乘以其协方差矩阵的特征向量矩阵就是“投影”？
http://www.zhihu.com/question/30094611

7-dimensionality-reduction-with-pca：
https://muxuezi.github.io/posts/7-dimensionality-reduction-with-pca.html

【原】训练自己haar-like特征分类器并识别物体（1）:
http://www.cnblogs.com/wengzilin/p/3845271.html

特征检测专题:
http://wiki.opencv.org.cn/index.php/%E7%89%B9%E5%BE%81%E6%A3%80%E6%B5%8B%E4%B8%93%E9%A2%98

基于 OpenCV 的人脸识别:
http://www.objccn.io/issue-21-9/

OpenCV用于人脸检测【一】:
http://www.rs-online.com/designspark/electronics/knowledge-item/content-862

浅析人脸检测之Haar分类器方法：
http://www.cnblogs.com/ello/archive/2012/04/28/2475419.html

OpenCV人脸检测：（文章后面有很多好的链接）
http://www.xuebuyuan.com/2039069.html

Local Binary Patterns:
http://www.bytefish.de/blog/local_binary_patterns/

人脸识别经典算法一：特征脸方法（Eigenface） ：这个说的很好
http://blog.csdn.net/smartempire/article/details/21406005

opencv关于机器学习之Neural Networks的说明：
http://docs.opencv.org/2.4/modules/ml/doc/neural_networks.html

wiki关于bp算法的说明：
https://en.wikipedia.org/wiki/Backpropagation

神经网络学习笔记（十）:多层感知机（中）–BP算法：
http://blog.csdn.net/qq_18515405/article/details/42077453

Machine Learning with OpenCV：（很棒的源码示例）
http://bytefish.de/blog/machine_learning_opencv/
https://github.com/bytefish/opencv

人脸识别之特征脸方法（Eigenface）：
http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/45276053

Simple “digit recognition” example for neural networks and OpenCV:
http://www.swarthmore.edu/NatSci/mzucker1/e27/simple_nnet_example.py

opencv 中SVM + PCA 人脸识别 :
http://blog.csdn.net/liulina603/article/details/8089023

BP 算法之一种直观的解释：
http://www.cnblogs.com/daniel-D/archive/2013/06/03/3116278.html

Logistic Regression 之基础知识准备:
http://www.cnblogs.com/daniel-D/archive/2013/05/30/3109276.html

Backpropagation Algorithm:
http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/Backpropagation_Algorithm

BP 算法之向后传导:
http://www.cnblogs.com/daniel-D/archive/2013/06/06/3121742.html

Andrew Ng cs229 的 Lecture Notes:
http://cs229.stanford.edu/notes/cs229-notes1.pdf

OpenCV 神经网络:(一个具体有多个输出的例子，后面也有不少链接)
http://bubuko.com/infodetail-930974.html

UFLDL教程：
http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B

ANN MLP (Neural Network) in CSharp：
http://www.emgu.com/wiki/index.php/ANN_MLP_%28Neural_Network%29_in_CSharp

字符识别的示例，带有字符样本：（http://pan.baidu.com/s/1mgLUWBm）
http://www.cnblogs.com/ronny/p/opencv_road_more_01.html

CNN卷积神经网络应用于人脸识别（详细流程+代码实现）:(python)
http://dataunion.org/17618.html
代码:
https://github.com/wepe/MachineLearning/tree/master/DeepLearning%20Tutorials/FaceRecognition_CNN%28olivettifaces%29

这个作者有很多这方面的文章：
http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2013/03/14/2959138.html

https://takinginitiative.wordpress.com/2008/04/23/basic-neural-network-tutorial-c-implementation-and-source-code/

http://gujiuxiang.github.io/blog/

练习梯度下降：
http://openclassroom.stanford.edu/MainFolder/DocumentPage.php?course=DeepLearning&doc=exercises/ex2/ex2.html

深度学习概述：从感知机到深度网络：
http://www.cnblogs.com/xiaowanyer/p/3701944.html

常见面试之机器学习算法思想简单梳理（可以作为算法学习的一个提纲）：
http://blog.jobbole.com/74438/

好的stepbystep的学习网站：
www.deeplearning.net/tutorial/contents.html

https://www.coursera.org/learn/machine-learning/

http://www.iro.umontreal.ca/~pift6266/H10/notes/mlp.html

http://swizec.com/blog/first-steps-with-octave-and-machine-learning/swizec/2865

https://github.com/schneems/Octave/tree/master/mlclass-ex2/mlclass-ex2

bp神经网络推导过程：
http://www.cnblogs.com/hellope/archive/2012/07/05/2577814.html
http://www.cnblogs.com/wb-DarkHorse/archive/2012/12/12/2815393.html