[C++]LeetCode: 125 Sort List (归并排序链表)

题目：Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity.

思路：题目要求我们使用常数空间复杂度，时间复杂度为O(nlog(n)). 满足这个时间复杂度的有快速排序，归并排序，堆排序。插入排序时间复杂度为O(n^2). 双向链表用快排比较合适，堆排序也可用于链表，单项链表适合于归并排序。我们就用归并排序的思想来完成链表的排序。

首先是用快慢双指针找到链表中间的位置，然后分成前后端分别递归的归并排序，最后合并。

这道题的归并排序思想，我们在Merge Two Sorted Lists中已经做过。我们需要每次找到中点，然后对左右进行递归，最后用Merge Two Sorted Lists把他们合并起来。

Attention:

1. 快慢指针找中间节点的方法，是常用方法，要熟练使用。

//将链表分成前后两部分 双指针找到中间节点        ListNode* fast = head;        ListNode* slow = head;        while(fast->next != NULL && fast->next->next != NULL)        {            slow = slow->next;            fast = fast->next->next;        }

2. 链表的数据结构是如何实现归并的方法的。定义一个合并后的链表，然后把合适的节点放进去。思想和数组是一样的，只是链表操作不一样。

复杂度：如果这里我们考虑递归的栈空间的话，空间复杂度是O(lg(n))

AC Code:

/** * Definition for singly-linked list. * struct ListNode { *     int val; *     ListNode *next; *     ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {} * }; */class Solution {public:    ListNode *sortList(ListNode *head) {        if(head == NULL || head->next == NULL) return head;        //将链表分成前后两部分 双指针找到中间节点        ListNode* fast = head;        ListNode* slow = head;        while(fast->next != NULL && fast->next->next != NULL)        {            slow = slow->next;            fast = fast->next->next;        }        ListNode* head2 = slow->next;        slow->next = NULL;        ListNode* head1 = head;        head1 = sortList(head1);   //前半段归并排序        head2 = sortList(head2);   //后半段归并排序        return merge(head1, head2);    }private:    ListNode* merge(ListNode* h1, ListNode* h2)    {        ListNode* dummyhead = new ListNode(0);        ListNode* mlist = dummyhead;                while(h1 != NULL && h2 != NULL)        {            if(h1->val <= h2->val)            {                mlist->next = h1;                h1 = h1->next;            }            else            {                mlist->next = h2;                h2 = h2->next;            }            mlist = mlist->next;        }        if(h1 != NULL)        {            mlist->next = h1;        }        if(h2 != NULL)        {            mlist->next = h2;        }        return dummyhead->next;    }};

我们也可以不使用递归的方法，自底向上的非递归版本的归并排序，空间复杂度就是常数了。可以看下这篇博文：sort list.
排序是面试中很常见和基础的一个主题，我们需要对各种常见的排序算法要熟悉。尤其是算法的原理，很多题目虽然没有直接考察排序的实现，但是会用到其中的思想，比如经典的topK问题，用到了快排的原理。这篇文章中有提到，可以看看：Median of Two Sorted Arrays.所以我们应该要更加注重排序算法的原理。