第一次盲写二分查找的打脸

所谓的盲写，就是在百度百科上简单看了一眼二分查找的原理，在纸上画画伪码，一拍脑袋：哦，想清楚了，小菜一碟。然后下笔如有神，语法都不带检查的大笔一挥，得到第一版代码。

public static int doSearch(int[] arry, int target){                // because arry is ASC        if (target < arry[0] || target > arry[arry.length-1]) {            return -1;        }                int low_index = 0;        int high_index = arry.length-1;        int mid_index;                while (low_index < high_index) {            mid_index = low_index + (high_index - low_index)/2;            int mid_val = arry[mid_index];            if (target > mid_val) {                low_index = mid_index;                continue;            }                        if (target < mid_val) {                high_index = mid_index ;                continue;            }                        if (target == mid_val) {                return mid_index;            }        }                return -1;  }

low_index = mid_index + 1

单元测试一测，一个测试方法一直出不来，代码运算量并不大，果断有死循环。这也给自己提了个醒，测试方法应加上timeout。Debug一下，发现死循环发生在测试下边界值处。原来第一处打脸的地方是在 low_index = mid_index 。

原因分析一下是，当对low_index和high_index之间的区域折半时，得到的一半值mid_index永远会偏向low_index，也就是：恰好有中间整数，得到的就是中间值；如果没有中间整数值，则滑向最接近的低位整数。如果low_index和high_index刚好相差1，mid_index的计算结果一直等于low_index，循环陷在将mid_index的计算结果为low_index然后再赋给low_index中出不来。

因此，low_index = mid_index修改为low_index = mid_index + 1，同时high_index = mid_index - 1。这本身也是折半的原理所在：折半对比，目标大于半数值，从高于折半处截取重新查找（low_index = mid_index + 1）；目标小于半数值，从低于折半处截取重新查找（high_index = mid_index - 1）；总之不相等则丢弃折半处。

while (low_index < =high_index)

当使用while (low_index < high_index)，对于数组长度为5或者6时，索引处1的值查找不出来。原因在于最后一次折半前，高低位重合，跳出循环，而来不及计算mid_index。

最后的写法，通过测试

public static int doSearch(int[] arry, int target){                // because arry is ASC        if (target < arry[0] || target > arry[arry.length-1]) {            return -1;        }                int low_index = 0;        int high_index = arry.length-1;        int mid_index;                while (low_index < =high_index) {            mid_index = low_index + (high_index - low_index)/2;            int mid_val = arry[mid_index];            if (target > mid_val) {                low_index = mid_index + 1;                continue;            }                        if (target < mid_val) {                high_index = mid_index - 1;                continue;            }                        if (target == mid_val) {                return mid_index;            }        }                return -1;}