opencv实现边缘检测

来源：互联网发布：西安交大网络编辑：程序博客网时间：2024/06/11 21:47

在opencv中显示边缘检测很简单，只需调用一个cvCanny函数，其使用的是Canny算法来实现对图像的边缘检测．

函数原型为

void cvCanny( const CvArr* image,CvArr* edges,double threshold1,double threshold2, int aperture_size=3 );

第一个参数为待检测的图像，注意一点，其必须是灰度图．

第二个参数为输出的边缘图，其也是一个灰度图．

后三个参数与Canny算法直接相关，threshold1和threshold2 当中的小阈值用来控制边缘连接，大的阈值用来控制强边缘的初始分割，aperture_size算子内核大小，可以去看看Canny算法．

从彩色图到灰度图需要使用到cvCvtColor函数，其接受三个参数，第一为输入，第二为输出，第三个为转换的标识，我们这边是RGB到GRAY，使用的是CV_RGB2GRAY．

我的demo代码如下：

#include <iostream>#include <string>#include <sstream>#include <opencv/cv.h>#include <opencv/highgui.h>using namespace std;int String2int(const string& str_){    int _nre = 0;    stringstream _ss;    _ss << str_;    _ss >> _nre;    return _nre;}void DoCanny(const string& strFileName_){    //原彩色图片    IplImage* _pIplImageIn = cvLoadImage(strFileName_.data());    if (_pIplImageIn == NULL)    {        return;    }    //彩色图片转换成灰度图放置的图片    IplImage* _pIplImageCanny = cvCreateImage(cvGetSize(_pIplImageIn), _pIplImageIn->depth, 1);    cvCvtColor(_pIplImageIn, _pIplImageCanny, CV_RGB2GRAY);//CV_RGB2GRAY将rgb图转成灰度图    //只有边缘路径的图片    IplImage* _pIplImageOut = cvCreateImage(cvGetSize(_pIplImageIn), IPL_DEPTH_8U, 1);    //边缘检测只能作用于灰度图    if (_pIplImageCanny->nChannels != 1)    {        return;    }    //边缘检测操作    cvCanny(_pIplImageCanny, _pIplImageOut, 1, 110, 3);    cvNamedWindow("Src");    cvShowImage("Src", _pIplImageIn);    cvNamedWindow("Canny");    cvShowImage("Canny", _pIplImageOut);    cvWaitKey(0);    cvReleaseImage(&_pIplImageIn);    cvReleaseImage(&_pIplImageCanny);    cvReleaseImage(&_pIplImageOut);    cvDestroyWindow("Src");    cvDestroyWindow("Canny");}int main(int argc, char* argv[]){    if (argc < 2)    {        cout << "You should give the filename of picture!" << endl;        return -1;    }    DoCanny(argv[1]);    return 0;}

效果如下：

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