opencv实现sobel边缘检测

void sobel(InputArray src, OutputArray dst, int ddepth, int dx, int dy, int ksize=3, double scaler - 1, double delta=0, int borederType = BORDER_DEFAULF)

函数解析：

ddepth输出图像的深度，dx是x方向的导数，dy是y方向的导数；ksize是sobel内核的大小，设置为奇数，默认是3.scale为可选的所犯导数的比例常数。delta为可选的增量常数，被叠加到导数中，borderType用于判断图像的边界模式

代码如下：

#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include "opencv2/opencv.hpp"
#include "opencv2/core/core.hpp"
#include <iostream>
#include "opencv2/photo/photo.hpp"
using namespace std;
using namespace cv;
int main()
{
cv::Mat srcImage = cv::imread("C:\\Users\\LP\\Desktop\\C++\\ConsoleApplication4\\ConsoleApplication4\\1.jpg");
if (srcImage.empty())
{
return -1;
} 
cv::Mat srcGray;
cvtColor(srcImage, srcGray, CV_BGR2GRAY);
cv::imshow("srcGray", srcGray);
//定义边缘图，水平及垂直
cv::Mat edgeMat, edgeXMat, edgeYMat;
//计算x和Y方向的Sobel边缘
Sobel(srcGray, edgeXMat, CV_16S, 1, 0, 3, 1, 0, BORDER_DEFAULT);
Sobel(srcGray, edgeYMat, CV_16S, 0, 1, 3, 1, 0, BORDER_DEFAULT);
//线性变换，转换输入数组元素为8位无符号整形
convertScaleAbs(edgeXMat, edgeXMat);
convertScaleAbs(edgeYMat, edgeYMat);
//两个方向边缘叠加
addWeighted(edgeXMat, 0.5, edgeYMat, 0.5, 0.0, edgeMat);
cv::imshow("edgeMat", edgeMat);
//定义Scharr边缘图像
cv::Mat edgeMats, edgeXMats, edgeYMats;
Scharr(srcGray, edgeXMats, CV_16S, 1, 0, 1, 0, BORDER_DEFAULT);
Scharr(srcGray, edgeYMats, CV_16S, 0, 1, 1, 0, BORDER_DEFAULT);
//线性变换，转换输入数组元素为8为无符号整形
convertScaleAbs(edgeXMats, edgeXMats);
convertScaleAbs(edgeYMats, edgeYMats);
addWeighted(edgeXMats, 0.5, edgeYMats, 0.5, 0.0, edgeMats);
cv::imshow("edgeMats", edgeMats);
cv::waitKey(0);
return 0;
}