Deep Learning部分函数用法

B=squeeze(A);   B与A有相同的元素，但是A中所有一行或一列的维度都被去除了，二位阵列或是单个数值不受盖函数的影响。如squeeze(4,1,3)，运行后为4行3列的矩阵。   

strcmp(str1,str2);   比较字符串str1和str2，若完全相同则返回1，否则返回0。

floor(a);   朝负无穷方向取整。

all(a);   若a为一个向量，若向量所有元素均非零，则返回逻辑值1，若向量中含有零，则返回逻辑值0；若a为矩阵，则返回一个行向量，用于检测每一列是否均为非零元素，如果某一列中全为非零元素则返回1，若含有非零元素则返回0。

assert(c>0,['c='num2str(c)'<0 is impossible!']);   当满足条件c>0时继续运行，不满足是，输出后面中括号中的内容。

prod(A);   若A为一个向量，则返回A中所有元素的乘积；若A为一个矩阵，则返回每一列乘积所组成的一个行向量。

struct('field1',values1,'field2',values2);   创建一个具有指定字段名和相应数据的结构数组。

reshap(a,m,n);   把矩阵a重新拼接成一个m*n的矩阵或向量；

expand();  用于多项式的展开运算；