网站链接点击如何分析

　　我们又应该关注页面的哪部分分流数据来衡量和分析页面的质量呢？下面让我们来具体的看一下。

 

　　一，网站首页点击及分流情况细分

　　当一个访问者浏览网站首页时，通常会出现两种情况：

　　情况1 访问者在浏览完首页后直接离开。

　　情况2 访问者在浏览完首页后继续点击其中的链接访问下一个页面。

　　在上面的5类最基本的情况虽然都能从不同的维度来衡量首页的质量，如情况1.1的跳出访问可以衡量页面内容与访问者目的的匹配性。情况2.1可以衡量页面的加载情况等等。但对于点击分布我们主要针对情况2.3进行分析。这与我们的分析目的有关。

 

　　二，首页点击分布的分析目的

　　如果你在没有目的的打开页面点击分布报告，那么基本上你什么都不会发现。里面可能只显示了一些有意思链接点击数据。一些链接获得了很多点击量，而另外一些链接则相对较少。

 

　　三，点击数据如何统计和计算

　　在Google Analytics中，首页中链接的点击量数据是访问者通过点击首页中的链接而引发的下一个页面的显示次数来计算的。简单的说就是由首页链接而引发的下一页面的综合浏览量。这个数据并不非常准确。以下几种原因都会影响数据的记录，并进而影响首页链接点击量的数据记录。

　　1.下一页加载失败。

　　2.下一页中的追踪代码加载失败

　　页面点击量数据可能因为各种原因被影响，但好在我们可以通过之前的检查来避免这些情况，保证数据的相对准确性，另外，即使是不能避免的情况在整个网站中发现的几率也相同。不会影响我们对趋势的判断。

 

　　四，点击分别数据的分析误区

　　方法一： 将两个单个链接获得的点击量进行对比。例如A链接获得了1000次点击，B链接获得了600次点击。

但在大多数情况下这种单个链接的点击量对比是没有意义的。方法二的这种按区域的对比也是没有意义的。为什么呢？下面我们逐一来说明这两个两种分析方法存在的问题。

　　1，网站中无论是首页还是其他页面中，不同链接的功能和重要性是不一样的。页面中的链接天生就是不平等的，比如添加购物车链接和导航链接以及帮助链接等等。

　　2，在不同的网站的首页点击量分布中，首屏都会获得最高的点击量。所以将首页点击量按这种方法进行汇总和对比基本没什么意义。为什么这么说呢？因为大部分网站的页面布局方式都是一样的或者说是近似的。

 

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