（十七）是机会还是烫手山芋 - 4

多项工作同时落到他一人身上，很快钱三就觉得很难忙得过来，开始变得有些手忙脚乱。这边刚要对软件公司做出来的程序进行测试，那边有个问题马上又要跟大国银行的相关技术人员进行讨论，另一边客服销售部的同事也提出了一个问题需要尽快给予解答。钱三开始一天到晚都处于高强度的工作状态中，神经高度紧张，思路有时变得很混乱，那感觉比在环球门票纯粹做程序开发工作时还要累。如果说杰哥没走时钱三配合他来工作还是游刃有余的话，那么现在对钱三来说那就有点力不从心了。

就这样钱三疲于应付着各项工作，已没有更多的时间和精力从繁杂的工作中跳出来去思考一下系统开发中的一些技术上的细节和关键的问题，也不能对软件公司编写出来的程度代码作全面而详细的阅读检查。

在多日来的努力下，软件公司已将客服管理后台基本开发完成，同时供应商数据处理引擎和银行数据处理引擎均已开发完成并进行了初步的测试，测试结果显示两个数据处理引擎均可正常运行。

接下来就要做一项很关键和重要的工作，那就是用银行数据处理引擎对由大国银行提供的信用卡积分原始数据进行处理。因此吴天也亲自把关，全力跟进此事。为此软件公司老总也需要到幸福之家IT系统部现场驻点，实时掌握银行数据处理引擎处理数据的情况。

根据实际情况，大国银行要提供一次信用卡积分原始数据的全量数据，系统正式运行后，大国银行每天还要提供信用卡积分原始数据的更新数据，即增量数据。因此银行数据处理引擎除了要先处理全量数据外，以后每天还要处理增量数据。由于全量数据的数据量非常庞大，而每天的增量数据的数据量也不小，所以就要求银行数据处理引擎的处理速度要快、处理能力要强。

先是处理全量数据。一开始银行数据处理引擎处理数据的速度还较快，但随着数据量的不断增大，速度便急剧下降，最后基本保持在一个不高的速度值范围内。按照这样的速度水平，要想将全量数据全部处理完，是需要不止一两天的时间的。当时用测试数据测试时，数据量小，速度完全没有问题，但现在换成了正式的全量数据，在庞大的数据量面前，结果就完全不一样了。

其间又出现了一些问题，银行数据处理引擎的处理速度变得很慢，为此软件公司老总也将员工阿锋临时调过来协助处理了。

就这样，吴天、钱三、软件公司老总、阿锋四人一直耗在IT系统部，吴天几乎成了陪同，钱三也帮不上什么忙，而只有软件公司老总和阿锋在忙着。在这个时候，只有开发程序的本人才能更容易找出问题的所在。

差不多熬了一个通宵，总算将问题解决，将处理数据的速度回复到之前那个速度值范围内。在钱三的印象中这算是他有史以来的第一次通宵加班工作了。

To be continued...