MongoDB生态
来源:互联网 发布:80网络验证防 编辑:程序博客网 时间:2024/06/02 12:17
工欲善其事,必先利其器,我们在使用数据库时,通常需要各种工具的支持来提高效率;很多新用户在刚接触 MongoDB 时,遇到的问题是『不知道有哪些现成的工具可以使用』,本系列文章将主要介绍 MongoDB 生态在工具、driver、可视化管理等方面的支持情况。
- MongoDB 生态 - 可视化管理工具
- MongoDB 生态 - 客户端 Driver 支持
- MongoDB 生态 - 官方命令行工具
本文主要介绍社区里贡献的贡献的一些开源工具,这些都是从 MongoDB tools 里精选的github start比较多的开源项目。
shell 提升工具 mongo-hacker
mongo-hacker 主要是通过 ~/.mongorc.js
文件给 mongo shell 实现额外的扩展功能,比如配色输出、扩展一些API、简化aggregation语法等,提升了mongo shell的可读性、易用性,不过由于长时间未更新,部分功能在最新的版本上已经不可用了,经过测试,我最关注的配色输出是没问题的。
schema分析工具 variety
variety 是一款 MongoDB 的 schema 分析工具。
比如针对如下 users 集合
db.users.insert({name: "Tom", bio: "A nice guy.", pets: ["monkey", "fish"], someWeirdLegacyKey: "I like Ike!"});db.users.insert({name: "Dick", bio: "I swordfight.", birthday: new Date("1974/03/14")});db.users.insert({name: "Harry", pets: "egret", birthday: new Date("1984/03/14")});db.users.insert({name: "Geneviève", bio: "Ça va?"});db.users.insert({name: "Jim", someBinData: new BinData(2,"1234")});$ mongo test --eval "var collection = 'users'" variety.js+------------------------------------------------------------------+| key | types | occurrences | percents || ------------------ | ------------ | ----------- | -------- || _id | ObjectId | 5 | 100.0 || name | String | 5 | 100.0 || bio | String | 3 | 60.0 || birthday | Date | 2 | 40.0 || pets | Array(1),String(1) | 2 | 40.0 || someBinData | BinData-old | 1 | 20.0 || someWeirdLegacyKey | String | 1 | 20.0 |+------------------------------------------------------------------+
Restful接口 Eve
eve 是基于python开发的开源 REST API 框架,借助它可以快速方便的开发Web服务,eve后端的数据库支持 MongoDB 以及关系型数据库。
$ curl -i http://127.0.0.1:5000/people/obamaHTTP/1.0 200 OKEtag: 28995829ee85d69c4c18d597a0f68ae606a266ccLast-Modified: Wed, 21 Nov 2012 16:04:56 GMTCache-Control: 'max-age=10,must-revalidate'Expires: 10...{ "firstname": "barack", "lastname": "obama", "_id": "50acfba938345b0978fccad7" "updated": "Wed, 21 Nov 2012 16:04:56 GMT", "created": "Wed, 21 Nov 2012 16:04:56 GMT", "_links": { "self": {"href": "people/50acfba938345b0978fccad7", "title": "person"}, "parent": {"href": "/", "title": "home"}, "collection": {"href": "people", "title": "people"} }}
与 eve 功能类似的工具还有 Kule、RESTHeart、Crest。
索引优化工具 dex
dex 是 MongoDB 开发的索引优化工具,能根据查询日志来优化索引,但比较遗憾的是这个工具只支持2.6及以下的MongoDB; 这个项目做的工作非常有意义,有兴趣的同学可以fork这个项目,增加对最新版本 MongoDB 的支持。
对象关系映射 mongoengine
mongoengine 能很方便的实现 python 对象到 MongoDB 文档之间的映射。
from mongoengine import *connect('mydb')''' Blog基类class BlogPost(Document): title = StringField(required=True, max_length=200) posted = DateTimeField(default=datetime.datetime.utcnow) tags = ListField(StringField(max_length=50)) meta = {'allow_inheritance': True}''' 文本Blog派生类class TextPost(BlogPost): content = StringField(required=True)''' 链接Blog派生类class LinkPost(BlogPost): url = StringField(required=True)# Create a text-based post>>> post1 = TextPost(title='Using MongoEngine', content='See the tutorial')>>> post1.tags = ['mongodb', 'mongoengine']>>> post1.save()# Create a link-based post>>> post2 = LinkPost(title='MongoEngine Docs', url='hmarr.com/mongoengine')>>> post2.tags = ['mongoengine', 'documentation']>>> post2.save()# Iterate over all posts using the BlogPost superclass>>> for post in BlogPost.objects:... print '===', post.title, '==='... if isinstance(post, TextPost):... print post.content... elif isinstance(post, LinkPost):... print 'Link:', post.url... print...# Count all blog posts and its subtypes>>> BlogPost.objects.count()2>>> TextPost.objects.count()1>>> LinkPost.objects.count()1
原文地址:https://yq.aliyun.com/articles/69195?spm=5176.100239.blogcont68925.22.or5UQG
其他语言也有类似的工具,例如
- nodejs 版本的 mongoose
- java 版本的 spring data mongodb
- Ruby 版本的 MongoMapper、
- PHP 版本的 doctrine-odm
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