hadoop、zookeeper、hbase、spark集群环境搭建

本文详细讲解如何搭建Hadoop、zookeeper、Hbase和Spark的集群环境，这里我是在本地虚拟机上搭建的集群，但是和实际环境的配置差不多。我会从零开始搭建并且尽量写得详细，所以还会讲到很多配置Linux环境的东西，希望大家不要烦，务必按照步骤一步步做下去。 

本文主要讲了以下内容：

1. Linux系统的一些基础配置
2. 安装jdk
3. 配置SSH免登陆
4. hadoop的安装和配置
5. zookeeper集群的安装配置
6. hbase的安装和配置
7. spark的安装和配置

1 使用Vmware安装Linux系统

这个很easy，软件和操作步骤请自行搜索，我安装的ubuntu系统，三个主机的名称分别是master、slave1、slave2，用户名统一都是trigl，后面设置ssh免登录需要用户名是相同的否则就会出错。后面的很多配置这三台主机都是相同的，直接复制配置文件即可，这里教大家一下不同主机之间传输文件（文件夹）的命令：

scp -r 本主机文件路径 其他主机用户名@其他主机IP:文件父目录
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如将master的jdk的tar包传给slave1，命令如下：

scp -r /data/install/java/jdk-7u45-linux-x64.tar.gz trigl@192.168.79.133:/data/install/java
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2 安装xshell和xftp

xshell用于连接linux系统并输入命令，xftp用于向linux系统传输文件，安装比较简单，请自行搜索。 
我安装了ubuntu系统后首次用xshell连接是连不上的，如图：

这是由于新装的系统没有ssh服务，使用下面命令下载安装：

sudo apt-get install openssh-server
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安装完成以后用xshell就可以连接上了

3 解决ubuntu自带VI编辑器不好用的问题

使用ubuntu自带的vi来编辑文件的时候，方向键会变成ABCD，解决方法如下： 
编辑 /etc/vim/vimrc.tiny ，将“set compatible”改为“set nocompatible”，在这句话的下面加上“set backspace=2”，如下：

4 分别修改三台主机的hosts文件和主机名

1、修改hosts文件 
编辑hosts文件：

sudo vi /etc/hosts
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添加下面内容：

192.168.79.131 master192.168.79.132 slave1192.168.79.133 slave2
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这样就配置好了域名，在后面配置需要ip时我们可以直接用域名来方便地替换ip。

2、修改主机名 
分别修改三台主机 /etc/hostname 的内容为master、slave1、slave2

注意主机名和hosts文件中设置的名称应当保持一致，否则会产生意外的错误

5 关闭防火墙

1、关闭命令

service iptables stopchkconfig iptables off
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2、查看防火墙状态

service iptables status 
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6 设置NTP时间同步

为了保证集群内的时间是一致的，我们可以将其中的一台主机作为时间服务器，其他主机设置定时任务每天与时间服务器同步一次时间

6.1 配置某台主机为ntp时间服务器

1、安装ntp

yum -y install ntp
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2、修改配置文件/etc/ntp.conf

#允许10.*.*.*的主机进行时间同步restrict 10.0.0.0 mask 255.0.0.0 nomodify notrap
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3、手动同步

ntpdate 0.asia.pool.ntp.org
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4、启动服务

service ntpd start
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5、开机启动

chkconfig ntpd on
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6.2 配置其他主机为ntp客户端

1、安装ntp

yum -y install ntp
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2、修改配置文件/etc/ntp.conf

#注释默认配置，添加刚刚创建的ntpserver#server 0.centos.pool.ntp.org iburst#server 1.centos.pool.ntp.org iburst#server 2.centos.pool.ntp.org iburst#server 3.centos.pool.ntp.org iburstserver 192.168.2.151
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3、安装使用定时器crontab

传送至：Linux下使用定时器crontab

4、编辑定时器任务

sudo crontab -e
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添加如下内容：

0 0 * * * /usr/sbin/ntpdate 192.168.2.151 >> /home/hadoop/logs/ntpd.log
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7 修改最大线程数

Linux默认有一个最大线程数，线程数不能超过这个值，可以使用以下命令查看：

ulimit -u
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默认是1024，hadoop集群跑任务的时候会需要同时创建很多线程，有时候会超过1024，所以最好将该参数改的大一点

1、修改文件/etc/security/limits.d/90-nproc.conf

#注释掉该行#*          soft    nproc     1024root       soft    nproc     unlimited
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2、修改文件/etc/security/limits.conf，添加内容：

*   soft    nproc   102400*       hard    nproc   102400*       soft    nofile   102400*       hard    nofile   102400
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8 新建安装目录并更改所属用户和组

1、新建应用的安装目录

sudo mkdir -p /data/install
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2、更改该安装目录所属用户和组 
例如将目录归属为trigl用户和trigl用户组：

sudo chown -R trigl:trigl /data
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对slave1和slave2做相同操作，更改用户和组以后对该目录就有了所有权限，后续输入命令不再需要加sudo了

9 安装jdk

hadoop等的搭建都依赖于jdk，所以需要先安装jdk

1、到官网下载jdk：http://www.oracle.com/technetwork/cn/java/javase/downloads/jdk7-downloads-1880260.html，我下载的是 jdk-7u75-linux-x64.tar.gz

2、下载好的tar包放在 /data/install/Java 目录并解压：

tar -xvf jdk-7u75-linux-x64.tar.gz
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3、配置环境变量 
首先进入编辑Linux配置环境变量的文件：

sudo vi /etc/profile
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在里面添加如下内容：

export JAVA_HOME=/data/install/java/jdk1.7.0_45export PATH=$JAVA_HOME/bin:$JAVA_HOME/jre/bin:$PATHexport CLASSPATH=$CLASSPATH:.:$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/jre/lib
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4、使环境变量立刻生效：

source /etc/profile
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10 配置SSH免登陆

关于为什么需要配置SSH免登陆请看这篇文章：SSH免密码登录详解，我这里仅给出具体的配置方式

1、生成SSH的公钥，命令如下，三台主机都要执行一次：

ssh-keygen -t rsa
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让输入内容直接回车即可，执行以后会在 /home/trigl/.ssh/（家目录/.ssh） 下生成id_rsa和id_rsa.pub文件

2、将主机slave1和slave2在上一步骤生成的id_rsa.pub文件传到主机master的 /home/trigl/.ssh/ 下面，为了防止覆盖，重命名为id_rsa.pub.slave1和id_rsa.pub.slave2

scp id_rsa.pub trigl@master:~/.ssh/id_rsa.pub.slave1scp id_rsa.pub trigl@master:~/.ssh/id_rsa.pub.slave2
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3、在主机master的 /home/trigl/.ssh/ 目录下分别将id_rsa.pub、id_rsa.pub.slave1和id_rsa.pub.slave2追加到authorized_keys文件中

cat id_rsa.pub >> authorized_keyscat id_rsa.pub.slave1 >> authorized_keyscat id_rsa.pub.slave2 >> authorized_keys
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这样就生成了一个可以同时验证master、slave1和slave2的公钥文件

4、将上一步生成的authorized_keys文件分别传到slave1和slave2的/home/trigl/.ssh/下面

scp authorized_keys trigl@slave1:~/.sshscp authorized_keys trigl@slave2:~/.ssh
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5、验证 
验证master连接slave1：

ssh slave1
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如果没有让输入密码且成功切换到slave1的终端，说明配置成功，验证连接slave2类似

2016.11.25更新：注意如果是在Centos系统下还需要更改文件权限

chmod 700 ~/.sshchmod 600 ~/.ssh/authorized_keys
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11 hadoop的安装和配置

1、下载hadoop 
首先到Apache官网（http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hadoop/common/）复制下载地址，然后进入 /data/install/apache 目录下面执行以下命令直接进行下载：

wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/hadoop/common/stable/hadoop-2.7.3.tar.gz
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下载完成后进行解压：

tar -xvf hadoop-2.7.3.tar.gz
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2、配置hadoop 
进入hadoop的配置目录：

cd /data/install/apache/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/
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需要修改的配置文件为：core-site.xml、hdfs-site.xml、yarn-site.xml、mapred-site.xml、slaves、hadoop-env.sh、yarn-env.sh

core-site.xml

<configuration>    <property>        <name>fs.default.name</name>        <value>hdfs://master:9000</value>    </property>    <property>        <name>hadoop.tmp.dir</name>        <value>file:/data/install/apache/hadoop-2.7.3/tmp</value>    </property>    <property>        <name>io.file.buffer.size</name>        <value>131702</value>    </property></configuration>
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hdfs-site.xml

<configuration>    <property>        <name>dfs.namenode.name.dir</name>        <value>file:/data/install/apache/hadoop-2.7.3/hdfs/name</value>    </property>    <property>        <name>dfs.datanode.data.dir</name>        <value>file:/data/install/apache/hadoop-2.7.3/hdfs/data</value>    </property>    <property>        <name>dfs.replication</name>        <value>1</value>    </property>    <property>        <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>        <value>master:9001</value>    </property>    <property>        <name>dfs.webhdfs.enabled</name>        <value>true</value>    </property>    <property>        <name>dfs.namenode.datanode.registration.ip-hostname-check</name>        <value>false</value>    </property></configuration>
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yarn-site.xml

<configuration>    <!-- Site specific YARN configuration properties -->    <property>        <name>yarn.nodemanager.auxservices.mapreduce.shuffle.class</name>        <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>    </property>    <property>        <name>yarn.resourcemanager.address</name>        <value>master:8032</value>    </property>    <property>        <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>        <value>master:8030</value>    </property>    <property>        <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>        <value>master:8031</value>    </property>    <property>        <name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>        <value>master:8033</value>    </property>    <property>        <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>        <value>master:8088</value>    </property></configuration>
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mapred-site.xml

通过cp etc/hadoop/mapred-site.xml.template etc/hadoop/mapred-site.xml创建etc/hadoop/mapred-site.xml，内容改为如下：

<configuration>    <property>        <name>mapreduce.framework.name</name>        <value>yarn</value>    </property>    <property>        <name>mapreduce.jobhistory.address</name>        <value>master:10020</value>    </property>    <property>        <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>        <value>master:19888</value>    </property></configuration>
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slaves

slave1slave2
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hadoop-env.sh和yarn-env.sh

export JAVA_HOME=/data/install/java/jdk1.7.0_45
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配置文件修改完以后，将master下hadoop文件夹复制到slave1和slave2中

scp -r /data/install/apache/hadoop-2.7.3 trigl@slave1:/data/install/apache/scp -r /data/install/apache/hadoop-2.7.3 trigl@slave2:/data/install/apache/
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3、运行hadoop

启动hadoop的命令都在master上执行

（1）初始化hadoop（清空hdfs数据）：

rm -rf /data/install/apache/hadoop-2.7.3/hdfs/*rm -rf /data/install/apache/hadoop-2.7.3/tmp/*/data/install/apache/hadoop-2.7.3/bin/hdfs namenode -format
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（2）启停hdfs：

/data/install/apache/hadoop-2.7.3/sbin/start-dfs.sh/data/install/apache/hadoop-2.7.3/sbin/stop-dfs.sh
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验证是否启动成功，在master输入 jps，应当存在namenode和secondary namenode

在slave1和slave2输入jps，应当存在datanode

进一步验证，访问：http://192.168.79.131:50070/dfshealth.html（192.168.79.131是master的ip），如图：

（3）启停yarn

/data/install/apache/hadoop-2.7.3/sbin/start-yarn.sh/data/install/apache/hadoop-2.7.3/sbin/stop-yarn.sh
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在master输入 jps，应当存在resourcemanager

在slave1和slave2输入jps，应当存在nodemanager

访问：http://192.168.79.131:8088/cluster

12 zookeeper集群的安装配置

1、下载 
到http://apache.fayea.com/zookeeper/stable/下载安装包并解压：

wget http://apache.fayea.com/zookeeper/stable/zookeeper-3.4.9.tar.gz
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2、配置

（1）建立数据目录

mkdir /data/install/apache/zookeeper-3.4.9/data
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（2）进入conf目录创建并修改zoo.cfg文件

cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
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修改以后的内容为：

# The number of milliseconds of each ticktickTime=2000# The number of ticks that the initial # synchronization phase can takeinitLimit=10# The number of ticks that can pass between # sending a request and getting an acknowledgementsyncLimit=5# the directory where the snapshot is stored.# do not use /tmp for storage, /tmp here is just # example sakes.dataDir=/data/install/apache/zookeeper-3.4.9/data# the port at which the clients will connectclientPort=2181# the maximum number of client connections.# increase this if you need to handle more clients#maxClientCnxns=60## Be sure to read the maintenance section of the # administrator guide before turning on autopurge.## http://zookeeper.apache.org/doc/current/zookeeperAdmin.html#sc_maintenance## The number of snapshots to retain in dataDir#autopurge.snapRetainCount=3# Purge task interval in hours# Set to "0" to disable auto purge feature#autopurge.purgeInterval=1server.0=master:2888:3888server.1=slave1:2888:3888server.2=slave2:2888:3888
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这里还需要在数据目录/data/install/apache/zookeeper-3.4.9/data下面新建名为myid的文件，各个主机对应的内容是不同的，master的内容是0，slave1的内容是1，slave2的内容是2，分别对应server.x中的x

（3）设置环境变量：/etc/profile添加如下内容

export ZOOKEEPER_HOME=/data/install/apache/zookeeper-3.4.9export PATH=$PATH:$ZOOKEEPER_HOME/bin:$ZOOKEEPER_HOME/conf
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别忘了source一下让环境变量生效

source /etc/profile
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3、启停zookeeper

在各个节点执行以下命令：

/data/install/apache/zookeeper-3.4.9/bin/zkServer.sh start/data/install/apache/zookeeper-3.4.9/bin/zkServer.sh stop
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输入jps检测一下：

查看各个主机的状态：

sh bin/zkServer.sh status
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这里如果报错：

bin/zkServer.sh: 81: /data/install/apache/zookeeper-3.4.9/bin/zkEnv.sh: Syntax error: "(" unexpected (expecting "fi")
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看这篇文章的解决方法：http://blog.csdn.net/lcdcxy/article/details/50393363

13 hbase的安装和配置

1、下载 
首先到http://apache.fayea.com/hbase/stable/下载稳定版安装包并解压：

wget http://apache.fayea.com/hbase/stable/hbase-1.2.2-bin.tar.gz
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2、配置

主要修改conf目录下的三个文件：hbase-env.sh、hbase-site.xml、regionservers

hbase-env.sh

export JAVA_HOME=/data/install/java/jdk1.7.0_45export HBASE_MANAGES_ZK=true export HBASE_LOG_DIR=/data/install/apache/hbase-1.2.2/logs
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hbase-site.xml

<configuration>    <property>        <name>hbase.rootdir</name>        <value>hdfs://master:9000/hbase</value>    </property>    <property>        <name>hbase.cluster.distributed</name>        <value>true</value>    </property>    <property>        <name>hbase.zookeeper.quorum</name>        <value>master,slave1,slave2</value>    </property>    <property>        <name>hbase.master.maxclockskew</name>        <value>180000</value>        <description>Time difference of regionserver from master</description>    </property></configuration>
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regionservers

slave1slave2
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2016.11.25更新：还需要同步集群时间，否则有的从节点无法启动，在每个节点上运行ntp即可

ntpdate asia.pool.ntp.org
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3、启停hbase

/data/install/apache/hbase-1.2.2/bin/start-hbase.sh/data/install/apache/hbase-1.2.2/bin/stop-hbase.sh
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master输入jps：

slave1和slave2输入jps：

访问：http://192.168.79.131:16010

4、hbase的一些基本命令

名称命令表达式创建表create ‘表名称’, ‘列名称1’,’列名称2’,’列名称N’添加记录put ‘表名称’, ‘行名称’, ‘列名称:’, ‘值’查看记录get ‘表名称’, ‘行名称’查看表中的记录总数count ‘表名称’删除记录delete ‘表名’ ,’行名称’ , ‘列名称’删除一张表disable ‘表名称’
drop ‘表名称’查看所有记录scan “表名称”

首先进入hbase shell

./bin/hbase shell
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（1）创建表

creat 'test','address'
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（2）添加记录

put'test','row1','address:province','zhejiang'put 'test','row2','address:city','hangzhou'
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（3）查看记录

get 'test','row1'
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（4）查看表中的记录总数

count 'test'
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（5）删除记录

delete 'test','row1','address'
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（6）删除一张表

disable 'test'drop 'test'
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（7）查看所有记录

scan 'test'
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14 spark的安装和配置

1、下载 
首先在http://spark.apache.org/downloads.html下载指定hadoop版本的安装包，然后解压缩

2、配置

创建并修改conf目录下的配置文件 spark-env.sh，slaves

spark-env.sh

cp spark-env.sh.template spark-env.sh
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修改内容为：

export JAVA_HOME=/data/install/java/jdk1.7.0_45export HADOOP_HOME=/data/install/apache/hadoop-2.7.3export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoopexport HBASE_HOME=/data/install/apache/hbase-1.2.2#如果ssh端口非22export SPARK_SSH_OPTS="-p 22022"
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slaves

cp slaves.template slaves
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修改内容为：

slave1slave2
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3、启停spark

/data/install/apache/spark-2.0.0-bin-hadoop2.7/sbin/start-all.sh/data/install/apache/spark-2.0.0-bin-hadoop2.7/sbin/stop-all.sh
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在master上输入jps：

在slave1和slave2上输入jps：

访问：http://192.168.79.131:8080/

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以上，就完成了整个集群环境的搭建，详细配置文件和启停命令可以到这里下载：http://download.csdn.net/download/trigl/9629044

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Men were born to be suffering, the pain of struggle, or the pain of regret?