复杂度nlog(n)之归并排序

来源：互联网发布：蓝牙耳机配对软件编辑：程序博客网时间：2024/06/08 14:31

1.简单的介绍

平均时间复杂度最好时间复杂度最坏时间复杂度空间复杂度 nlog(n) nlog(n) nlog(n) O(1)

2.核心的merge函数

/**     * 将分割开的两个数组合并，[start,middle]和[middle+1,end]这两个数组合并成为一个新的排序数组     * @param array     * @param start     * @param middle     * @param end     */    public static void merge(int[] array,int start,int middle,int end)    {        int [] temp=new int[end-start+1];        int k=0;        int start1=start;        int end1=middle;        int start2=middle+1;        int end2=end;        while(start1<=end1&&start2<=end2)        {            if(array[start1]<=array[start2])            {                temp[k++]=array[start1++];            }else            {                temp[k++]=array[start2++];            }        }        while(start1<=end1)        {            temp[k++]=array[start1++];        }        while(start2<=end2)        {            temp[k++]=array[start2++];        }        for(int i=0;i<k;i++)        {            array[start+i]=temp[i];        }    }

上面函数就是数组被递归分割后的两个数组，将他们重新拼成一个排序数组。

3.完整的代码

    public static void mergesort(int[] array,int start,int end)    {        if(start<end)        {            int middle=(start+end)/2;            mergesort(array, start, middle);            mergesort(array, middle+1, end);            merge(array, start, middle, end);        }    }

归并算法大致就是利用不停地递归不停地将数组一分为二，知道他们被分成一个一个的。然后再回溯不停地合并，最终将他们变成一个排序数组。

0 0