滑动窗口最大值

来源:互联网 发布:react native java 编辑:程序博客网 时间:2024/06/11 21:51

题目描述
给定一个数组和滑动窗口的大小,找出所有滑动窗口里数值的最大值。例如,如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3,那么一共存在6个滑动窗口,他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}; 针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下6个: {[2,3,4],2,6,2,5,1}, {2,[3,4,2],6,2,5,1}, {2,3,[4,2,6],2,5,1}, {2,3,4,[2,6,2],5,1}, {2,3,4,2,[6,2,5],1}, {2,3,4,2,6,[2,5,1]}。

几个注意点:
利用双端队列实现,如果后者比前者大,前者抛出,后者进,如果比前者小,压入队列,判断队头是否过期,这就需要队列保存的是下标值,而非是数组中的值。

class Solution {public:    vector<int> maxInWindows(const vector<int>& num, unsigned int size)    {      vector<int> vec;      if(size<=0||num.size()<=0||size>num.size())//判断,注意如果窗口值大于数组长度直接返回空          return vector<int>{};      deque<int> deq;      deq.push_back(0);      int i=1;      while(i<size&&i<num.size())   //先将窗口填满      {       while(!deq.empty()&&num[i]>num[deq.back()])          deq.pop_back();          deq.push_back(i);          ++i;      }      vec.push_back(num[deq.front()]);//记录当前窗口最大值      for(int j=i;j!=num.size();++j)          {                    while(!deq.empty()&&num[j]>num[deq.back()])          deq.pop_back();          deq.push_back(j);          while(!deq.empty()&&j-deq.front()>=size){   //判断队头元素是否过期              deq.pop_front();          }          vec.push_back(num[deq.front()]);    //存新的窗口最大值      }      return vec;    }};
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