动态规划——最大子串和
来源:互联网 发布:炉石盒子 mac怎么用 编辑:程序博客网 时间:2024/06/10 15:10
在学生年代的时候,有一段时间爱好刷水题,还狂言说每天要刷一道,但是技术不精,遇到困难就退缩了,后来有一次去腾讯面试的时候问到敏感词过滤算法怎么实现,当然了,今天要说的不是这个,这个太难了,就是我参加工作有大半年了,也无法参透这个高深的问题。所以学习算法还是很有必要的。
描述
给定一整型数列{a1,a2…,an},找出连续非空子串{ax,ax+1,…,ay},使得该子序列的和最大,其中,1<=x<=y<=n。
输入
第一行是一个整数N(N<=10)表示测试数据的组数)
每组测试数据的第一行是一个整数n表示序列中共有n个整数,随后的一行里有n个整数I(-100=
151 2 -1 3 -2
样例输出
5
提示
输入数据很多,推荐使用scanf进行输入
这个题相信很多人看到的时候都会瞬间懵逼,最简单的想法就是直接for循环,把每一个子串的和都算出来,这样子无疑是效率最低的方法了。我们考虑算法的时候不应该只注意到元素个体本身,还要关注到元素的属性,我觉得这一题的关键点就在这里。数字本身的一个属性正数+负数肯定小于正数本身,所以我们对数组进行一次遍历,假设第一个值为最大子串和,比如上面的例子
1、第1个数据和第2个数据相加为3,当前最大子串和为3
2、继续往后相加,加上第3个数后为2,当前子串相加值依然大于0
3、继续往后相加,加上第4个数后为5,当前最大子串和为5
4、继续往后相加,加上第5个数后为3,最大子串和为5
Java代码实现
private static int maxSum(int[] num){ int result = num[0]; int maxResult = num[0]; for (int i = 1; i < num.length; i++) { result += num[i]; // 相加之后大于结果值,注意需要考虑全是负数的情况 if (result > maxResult) { // 比较是否大于最大值maxResult maxResult = result; }else { if (result < 0) { // 否则如果相加的结果小于0,并且小于maxResult,这个子串的最大值就确定下来了 result = 0;//重置 } } } return maxResult; }
C++代码实现
#include <iostream>using namespace std;int maxSum(int *num,int size){ int result = num[0]; int maxResult = num[0]; for (int i = 1; i < size; i++) { result += num[i]; if (result > maxResult) { maxResult = result; }else { if(result < 0){ result = 0; } } } return maxResult;}int main(){ int n,group; cin>>n; int *groups = new int[n]; for(int i=0;i<n;i++){ cin>> group; int *num = new int[group]; for(int j=0;j<group;j++){ cin>>num[j]; } groups[i] = maxSum(num,group); delete []num; } for(int i = 0;i<n;i++) cout<<groups[i]<<" "; delete []groups; return -1; }
效率问题
最后我们来看看两种语言的效率问题,使用相同的实现逻辑,可以明显看到C++的速度远远快过Java,咱们以后还是多多学习C++吧
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