python项目打包部署

作者：张博
链接：https://www.zhihu.com/question/38081354/answer/81829426
来源：知乎
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浏览了以上所有人的答案，结合我平常在项目中的实际经验，谈谈我们团队的Python部署与发布流程。
目前很多公司还是用着石器时代的部署方式，怎么做呢？

1. 本地写代码，可能还没有virtualenv环境，是的其实我的老东家就是这样的。2. 写一个脚本，安装需要的依赖到系统global环境，比如说 MySQLdb，可能还要用apt-get 或者 yum 安装 python-dev 等等系统依赖，然后用pip 安装Python依赖。3. 提交到svn/git，然后在测试机器上拉代码下来，运行脚本安装完依赖后，如果是一个web项目，那么可能会直接 python web.py 8080 测试一下会不会报错，测试完几个接口发现没问题，关掉测试机器。4. 在生产环境把代码拉下来，或者通过部署系统，这里的部署系统一般是一个web页面，能够将svn/git 上的代码打包后执行某一个脚本，来完成相应的部署，也有可能是直接在机器上执行：nohup python /path/to/python/main.py 2&1 > /dev/null & 就启动来这个进程，然后自己可能还有一些业务监控来定时的监控这个脚本的存活状态。5. 这里可能nginx已经配置好，你发布的是一个Django应用，那么打开浏览器，查看网页无误。

ok，大功告成，我已经是一位合格的工程师了，我所理解的Python发布或者所有的发布不都是这样么，大家都是这样的。
如果你躺枪了，很好，我喜欢。
让我们看看这里的步骤缺少什么，我不仅仅从发布部署来说，我们谈谈一个理想的开发测试部署流程应该是怎样的。
1. 你应该有一个与线上环境一模一样的测试/开发机器，这里说的是系统环境而不是物理环境，比如说内核版本，Python版本，libc 版本，gcc 版本，shell 的环境等等都应该跟线上环境一样，这是保证代码质量的第一关，或许不应该叫做代码质量而是工程质量。有人可能会用eclipse或者其他的云云开发IDE，OK，没问题，保证系统是一样的，这里有点难。
2. 你应该有一个virtualenv环境，因为你的开发机器可能有多个项目，而且可能因为有些依赖版本问题，导致你发现不同的项目可能对同一个模块有不同版本的依赖，那么请你准备一个virtualenv环境，这是Python开发人员必备的。
3. 你应该把代码提交到git, 但是提交之前，你应该运行一般单元测试，单元测试包含两个部分，一是对整个项目里的所有代码有一个代码静态检查，例如pylint和pep8，第二部分是自动运行你的测试用例，因为你的一个小改动可能会影响到其他模块，而这一点你开发的时候没有意识到或者说你影响的模块不是你写的，这一点会让你写的代码更健壮，同时你更有信心对现有代码做新需求开发或者变动，这里，你可以把你的测试用例启动脚本活着命令加到git hook，这样每次commit的时候都会启动测试程序。
4. OK，保证测试用例通过后，你应该对这次写的代码很有信心了，那接下来就是把代码发布到测试环境。怎么做呢？

一个起码看起来合格的Python项目，大体上代码构建的目录应该是下面这样的，请参考《以正确的方式开源Python项目》 http://www.oschina.net/translate/open-sourcing-a-python-project-the-right-way
所有的代码文件都在pro中，其他都是项目发布于部署使用到的

-rwxr-xr-x 8 root root 4096 Sep 16 22:06 .git/-rw-r--r-- 1 root root  434 Aug 10 16:00 .gitignore-rw-r--r-- 1 root root  166 Jul 26 11:49 AUTHORS.md-rw-r--r-- 1 root root  149 Aug 10 16:49 AUTHORS.rst-rw-r--r-- 1 root root    0 Aug 10 16:49 CONTRIBUTING.rst-rw-r--r-- 1 root root  245 Jul 26 11:59 HISTORY.md-rw-r--r-- 1 root root  100 Aug 10 16:49 HISTORY.rst-rw-r--r-- 1 root root 1453 Aug 10 16:49 LICENSE-rw-r--r-- 1 root root  221 Aug 10 16:49 MANIFEST.in-rw-r--r-- 1 root root 2964 Sep 12 11:19 Makefile-rw-r--r-- 1 root root  239 Jul 26 11:49 README.md-rw-r--r-- 1 root root  161 Aug 10 16:49 README.rstdrwxr-xr-x 2 root root 4096 Sep 16 22:06 conf/drwxr-xr-x 2 root root 4096 Jul 26 11:59 deb-scripts/drwxr-xr-x 2 root root 4096 Aug 23 15:52 doc/drwxr-xr-x 8 root root 4096 Jan 16 13:12 pro/-rw-r--r-- 1 root root   67 Aug 10 16:49 requirements-dev.txt-rw-r--r-- 1 root root  284 Sep  2 15:34 requirements.txt-rw-r--r-- 1 root root   22 Aug 10 16:49 setup.cfg-rwxr-xr-x 1 root root 1406 Aug 10 16:49 setup.py*drwxr-xr-x 4 root root 4096 Sep  2 17:30 utils/

我来解释一下这里的几个主要文件的作用. 这里的目录结构可能也跟我们团队的命名习惯有关.

conf/conf/api.conf        // 项目配置conf/logrotate.conf  // 日志轮转配置conf/uwsgi.ini       // uwsgi 配置conf/pro.upstart     // upstart 文件conf/paste.ini       // paste 是用来部署uwsgi的一个中间件conf/pro.cron        // 这里是crontab配置conf/pro             // 其他配置，可能是允许执行的sudo命令等

deb-scripts/ 包含三个文件，这里我们说debian系统打包，Redhat 打 rpm 也同理。

eb-scripts/before-remove.sh     // 卸载前执行的脚本deb-scripts/before-install.sh   // 安装前执行的脚本deb-scripts/after-install.sh    // 安装后执行的脚本

doc/ 应该是项目的文档，这里推荐用sphinx 生成文档或者你自己写markdown也可以。

utils/ 下面包含了你可能需要用到的启动依赖，但是又不想每次都远程下载，且不是Python本身的依赖而是环境依赖，好吧，我们在utils下面放了一个virtualenv，执行virtualenv 就可以在本地生成一个virtualenv 环境了, 还有打包deb的脚本

Makefile 文件包含了很多命令，比如:

make test   // 执行单元测试和静态检查make lint   // 执行 pylintmake pep    // 执行pep8 检查

一系列你经常用到的功能，都可以放到Makefile

2. 你应该把你的代码打成一个安装包，而不是一个压缩包，因为你要发布的是一个服务而不是一个模块，那么请你打成deb或者rpm包。
让我们看下打包代码:

#!/bin/shset -e... // 省略了变量部分if [ ! -d wheelhouse ]; thenmake wheelfifpm -t deb -s dir -n "$PKG_NAME" -v "$VERSION" --prefix "$DEST_DIR" -f \    --depends make \    -x '*__pycache__' \    -x '*.pyc' \    -x '*.pyo' \    -x '*.deb' \    --before-install deb-scripts/before-install.sh \    --after-install deb-scripts/after-install.sh \    --before-remove deb-scripts/before-remove.sh \    Makefile HISTORY.rst LICENSE AUTHORS.rst CONTRIBUTING.rst setup.cfg \    MANIFEST.in README.rst setup.py utils requirements-dev.txt requirements.txt wheelhouse conf \    $PYTHON_MODULES

一目了然，我们会把依赖打到 wheelhouse 里面，然后把 wheelhouse 一同打包到 deb 包，这里使用了 fpm 这个打包工具，需要安装ruby gem 来安装。
然后在你的 make install 命令可以包含下面这个:

pip install --use-wheel --no-index --find-links=wheelhouse -r requirement.txt

在你的 deb-scirpt/after-install.sh 里面，这个脚本会在deb包安装完成后执行，你应该在这里完成你的环境依赖安装还有你配置文件的加载，crontab的配置等，一个简单的脚本应该像下面这样:

#!/bin/shset -ePREFIX=${PREFIX:-/opt/pro}REPODIR=${REPODIR:-/data2/pro}LOGDIR=${LOGDIR:-/data2/log/pro}IMAGE_CACHE=${IMAGE_CACHE:-/data2/image/cache}RUN_AS_USER=www-datamkdir -p $REPODIRmkdir -p $LOGDIRmkdir -p $IMAGE_CACHEchown -R "$RUN_AS_USER":"$RUN_AS_USER" $REPODIRchown -R "$RUN_AS_USER":"$RUN_AS_USER" $LOGDIRchown -R "$RUN_AS_USER":"$RUN_AS_USER" $IMAGE_CACHEcd "$PREFIX"# this project does not require install.# make bootstrap installmake bootstrap# install crontab, upstart job, logrotate config etcinstall conf/pro.upstart /etc/init/pro.confinstall conf/logrotate.conf /etc/logrotate.d/proinstall -o root -m 0440 conf/pro /etc/sudoers.d/proinstall -o root -m 0644 conf/pro.cron /etc/cron.d/prostart pro || true

3. 最后一步就是 start pro
这里使用upstart启动你的应用，你应该把你的应用交给系统而不是你自己
所以在 after-install 中，你需要把pro.conf这个文件安装到 upstart 目录.
4. 以上的所有步骤，还在你的本地，你需要做的是把代码发布到生产环境。这里你需要把你的deb包上传到私有apt源，然后就是发布到正式环境了。
5. 发布有几种方式：

1. 在机器上直接执行 apt-get install pro(不推荐)2. 利用fabric执行远程命令发布(次不推荐)3. 利用puppet发布(推荐)

前两者无需多说，利用puppet发布，可以使你的发布更佳规范，同时也可以对配置做更规范的管理，一些系统依赖，不是Python的而是系统本身的，比如有时候出现libpcre 这样的二进制系统依赖的时候，你应该利用puppet安装这些依赖，而不是手动去执行安装, 具体的 puppet 相关就不细说了。

OK，以上是个人比较推荐的Python流程，有错误请指正。