51NOD算法马拉松 七星剑 【dp】
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七星剑孔炤 (命题人)基准时间限制:1 秒 空间限制:131072 KB 分值: 80夹克村附近来了一个大魔王,为了保护村民们的安全,夹老爷选出勇士准备去消灭这个大魔王。为了提高勇士的战斗力,夹克老爷决定出资为这个勇士打造一把神兵——七星剑。要打造一把七星剑,得在剑上镶嵌7颗魔法石,在夹克村中一共找到N种不同的魔法石,标号为1,2,3..,N,每种魔法石都有很多个,其中,第i种魔法石售价为C(i)夹克币。打造七星剑需要将魔法石一颗一颗的炼化上去,每成功炼化一次称为加了一颗星,但由于炼化过程十分看中机缘,所以不是每一次炼化都能成功。根据古书里记载在加第k颗星的时候(1<=k<=7),使用不同的魔法石会有不同的成功几率,书中给出了一些统计资料,大概是说在炼化第k颗星时,用魔法石i将有prob(k,i)的机率成功,即炼化后剑上从原有的(k-1)颗星变成k颗星,但是如果失败不但不会多出星来还会丢失lose(k,i)颗星(0<=lose(k,i)<=k-1),当然这次使用的魔法石也会被毁坏。因为魔法石比较昂贵,夹克老爷希望尽可能少的花费夹克币来打造七星剑。问夹克老爷打造七星剑花费的期望的最小值是多少夹克币?(相对于昂贵的魔法石,我们忽略所有铸剑与炼化过程的花费,只考虑花在魔法石上的费用)解释一下样例:一共有2种魔法石,每一次炼化失败都会降为0颗星,但发现炼化过程有一种100%成功的方法,即依次使用魔法石{1,1,2,2,1,1,2}即可,总花费为10.除了这种方案,其他方案期望都比10大。Input一组测试数据.第一行会有一个整数N,表示魔法石的种类有多少种,其中,1<=N<=100.之后一行会有N个整数,第i个数表示魔法石i的价格Ci,其中1<=Ci<=10000.之后7行记录prob矩阵,这7行中每行N个小数,第k行的第i项表示prob(k,i)的大小,其中0<=prob(k,i)<=1,且每一项小数点后最多2位。再之后的7行记录了lose矩阵,这7行中每行N个小数,第k行的第i项表示lose(k,i)的大小,其中0<=lose(k,i)<=k-1。Output每组询问输出一行一个小数,表示夹克老爷的最小期望花费(绝对误差或相对误差在1e-8范围内即可,并不要求输出多少位,只要精度对即可),如果夹克老爷永远没法铸造出七星剑,那么输出-1.(友情提示:代码需要注意精度问题)Input示例21 21.0 0.11.0 0.10.1 1.00.1 1.01.0 0.11.0 0.10.1 1.00 01 12 23 34 45 56 6Output示例10.00
显然 当从i-1颗星到i颗星 ,选哪种宝石,成功率都为0时,无解
#include<iostream>#include<cstdlib>#include<cstdio>#include<string>#include<vector>#include<deque>#include<queue>#include<algorithm>#include<set>#include<map>#include<stack>#include<ctime>#include <string.h>#include<math.h>using namespace std;#define ll long long#define pii pair<int,int>const double EPS = 1e-8;const int inf=1e9+7;const int N = 100+5;int c[N];int prob[8][N];int lose[8][N];double d[8];void dp(int n){ d[0]=0; for(int i=1;i<=7;++i){ d[i]=1.0/0.0; bool haveAns=false; for(int j=1;j<=n;++j){ if(prob[i][j]==0){ continue; } haveAns=true; double ans=d[i-1]*100+c[j]-(100-prob[i][j])*d[i-1-lose[i][j]]; ans/=prob[i][j]; d[i]=min(d[i],ans); } if(!haveAns){ puts("-1"); return; } } printf("%.8f\n", d[7]);}int main(){ //freopen("/home/lu/Documents/r.txt","r",stdin); int n; scanf("%d",&n); for(int i=1;i<=n;++i){ scanf("%d",c+i); c[i]*=100; } for(int i=1;i<=7;++i){ for(int j=1;j<=n;++j){ double tmp; scanf("%lf",&tmp); prob[i][j]=100*(tmp+EPS); } } for(int i=1;i<=7;++i){ for(int j=1;j<=n;++j){ double tmp; scanf("%lf",&tmp); lose[i][j]=tmp+EPS; //scanf("%d",&lose[i][j]); } } dp(n); return 0;}
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