推荐系统2

推荐系统的上下文信息

• 实时推荐系统不能每天都给所有用户离线计算推荐结果，然后在线展示昨天计算出来的 结果。所以，要求在每个用户访问推荐系统时，都根据用户这个时间点前的行为实时计 算推荐列表。
• 推荐算法需要平衡考虑用户的近期行为和长期行为，即要让推荐列表反应出用户近期行 为所体现的兴趣变化，又不能让推荐列表完全受用户近期行为的影响，要保证推荐列表 对用户兴趣预测的延续性。
• 提高推荐结果的时间多样性需要分两步解决：首先，需要保证推荐系统能够在用户有了新的 行为后及时调整推荐结果，使推荐结果满足用户最近的兴趣；其次，需要保证推荐系统在用户没 有新的行为时也能够经常变化一下结果，具有一定的时间多样性。
• 时间上下文信息
  
  -UserCF