tensorflow

tf.variable()

一个变量通过调用run() 方法维持图的状态。你通过构造variable 类的实例来添加一个变量到图中。

Variable() 构造器需要一个初始值，可以是任意类型和shape 的Tensor。初始值定义了变量的type和shape。构造完成之后，变量的type和shape 是固定的。可以使用assign 方法来修改变量的值。

如果你想修改变量的shape，你必须使用assign 操作，并且 validate_shpe=False

就像任何Tensor，通过Variable() 创建的variable，可以用作图中其他操作节点的输入。另外，所有操作承载的Tensor 类传递给variables. 所以你可以仅仅通过对变量执行算术来对图中添加节点

TensorFlow的计算通过构建图实现。首先构建图。然后建立一个会话，session，然后利用run方法运行

tf.placeholder()

要给节点输入数据时用 placeholder，在 TensorFlow 中用placeholder 来描述等待输入的节点，只需要指定类型即可，然后在执行节点的时候用一个字典来“喂”这些节点。相当于先把变量 hold 住，然后每次从外部传入data，注意 placeholder 和 feed_dict 是绑定用的。

Tensorflow 自带 tensorboard ，可以自动显示我们所建造的神经网络流程图