mongodb操作--文档、集合、数据库、shell
来源:互联网 发布:淘宝双十一一元秒杀 编辑:程序博客网 时间:2024/06/03 02:25
MongoDB中的集合类似于关系型数据库中的表,mongodb中的文档类似于关系型数据库中的行。关系型数据库中的一条记录就是一个文档,是一个数据结构,由field和value对组成。MongoDB文档与JSON对象类似。字段的值有可能包括其它文档、数组以及文档数组。多个文档组成一个集合, 多个集合组成一个数据库。
这里mongdb版本是3.2
常用命令
创建一个集合
use MyDB; // 如果MyDB和集合都不存在,都会自动创建db.collections1.insert({name : 'test'});
显示所有DB
show dbs 显示DB列表以及存储状况
查找某个DB下面的所有集合
// 查找某个DB下面的collection(集合)名称 use 'db名称' // 使用具体的DB show collections;
删除一个DB
use MyDBdb.dropDatabase();
删除一个集合
usr MyDBshow collections;db.collection1.drop();
插入一个文档
测试数据db.users.insertMany( [ { _id: 1, name: "sue", age: 19, type: 1, status: "P", favorites: { artist: "Picasso", food: "pizza" }, finished: [ 17, 3 ], badges: [ "blue", "black" ], points: [ { points: 85, bonus: 20 }, { points: 85, bonus: 10 } ] }, { _id: 2, name: "bob", age: 42, type: 1, status: "A", favorites: { artist: "Miro", food: "meringue" }, finished: [ 11, 25 ], badges: [ "green" ], points: [ { points: 85, bonus: 20 }, { points: 64, bonus: 12 } ] }, { _id: 3, name: "ahn", age: 22, type: 2, status: "A", favorites: { artist: "Cassatt", food: "cake" }, finished: [ 6 ], badges: [ "blue", "red" ], points: [ { points: 81, bonus: 8 }, { points: 55, bonus: 20 } ] }, { _id: 4, name: "xi", age: 34, type: 2, status: "D", favorites: { artist: "Chagall", food: "chocolate" }, finished: [ 5, 11 ], badges: [ "red", "black" ], points: [ { points: 53, bonus: 15 }, { points: 51, bonus: 15 } ] }, { _id: 5, name: "xyz", age: 23, type: 2, status: "D", favorites: { artist: "Noguchi", food: "nougat" }, finished: [ 14, 6 ], badges: [ "orange" ], points: [ { points: 71, bonus: 20 } ] }, { _id: 6, name: "abc", age: 43, type: 1, status: "A", favorites: { food: "pizza", artist: "Picasso" }, finished: [ 18, 12 ], badges: [ "black", "blue" ], points: [ { points: 78, bonus: 8 }, { points: 57, bonus: 7 } ] } ])
db.collection.insertOne(); // 插入一个文档db.collection.insertMany(); // 插入多个文档db.collection.insert() // 可以插入一个集合或多个文档
查询集合中所有文档
// 语法格式 db.collection.find();db.users.find();
// 按条件查询
// 语法格式 db.collection.find({'field':'value'})db.users.find({status:'A'});
// 返回指定的字段及 _id 字段
// 语法格式 db.collection.find({条件}, {指定查询的字段}),指定查询的字段值如果为true,出现在查询的结果中,false反之不出现// 把status=A作为查询条件,指定name,status这两列查询出来db.users.find({status: 'A'}, {name:true, status:true});
除了ID字段你可以
从查询结果中排除一个或多个字段,把值设为false即可
下面的示例指定了一个映射,返回 _id 字段、name 字段、 status 字段以及 favorites 文档中的 food 字段, food 仍然保持嵌入在 favorites 文档中。
db.users.find({"status":"A"}, {name:true, status:true, "favorites.food":true});
文档中嵌套子文档查询方式,比如下列数据结构:
db.users.find({_id:1, "favorites.food":"pizza"},{name:true, age:true, "favorites.food":true})
映射返回数组中特定的数组元素
对于包含数组的字段,MongoDB提供了下面的映射操作符:
下面的示例使用 $slice 映射操作符来返回 scores 数组中最后的元素。
不指定条件返回所有元素
如果我们需要指定返回数组中最后一个元素, 可以使用{slice : -1}
查询数组第一个元素{slice : 1},第二个{$slice : 2},以此类推
db.users.find({status : 'A'}, {name:true, status:true, points: {$slice: -1}})
查询值为Null或不存在的字段
MongoDB中不同的运算符对待 null 值不一样.
db.users.insert( [ { "_id" : 900, "name" : null }, { "_id" : 901 } ])
db.users.find( { name: null } )
该查询返回这两个文档:
{ "_id" : 900, "name" : null }{ "_id" : 901 }
类型筛查
{ name : { $type: 10 } } 查询 仅仅 匹配那些包含值是 null 的 name 字段的文档,亦即 条目 字段的值是BSON类型中的 Null (即 10 ):
db.users.find({name : {$type : 10}})
该查询只返回字段是 null 值的文档:
{ "_id" : 900, "name" : null }
查询匹配的文档中不含的字段值
语法:field:{$exists:false}// 这里查询结果中不包含name字段的文档db.users.find({name:{$exists:false}})
更新文档
使用 $set 操作符更新 favorites.food 字段的值到 "test"并更新 ``type 字段的值到 3.语法:db.collection.updateOn({'field':value'},{$set : {field:'value'}})使用updateOne更新一个文档db.users.updateOne({"favorites.food":'yangli'},{$set : {"favorites.food":'test', type : 3}})
未更新前文档记录
更新后结果
下面的例子对 users 集合使用 db.collection.update() 方法来更新匹配过滤条件– favorites.artist 等于 “Picasso” 的 第一个 文档.更新操作:
使用 $set 操作符更新 favorites.food 字段的值到 “pizza”并更新
type 字段的值到 0,
使用
db.collection.updatedb.users.update( { "favorites.artist": "Picasso" }, { $set: { "favorites.food": "pizza", type: 0, }, $currentDate: { lastModified: true } })
更新多条记录
db.users.update( { "favorites.artist": "Picasso" }, { $set: { "favorites.food": "pizza", type: 0, }, $currentDate: { lastModified: true } }, { multi: true })
记录替换
下面替换_id为1的文档
db.users.replaceOne( { _id : 1}, {name : "yangli", age: 100, type:200, status : "p", favorites: ["red", "gree"]})
替换结果
文档删除
1:删除所有文档命令
db.users.deleteMany({}) 或 db.users.remove({});
该方法返回了操作状态的文档:
{ "acknowledged" : true, "deletedCount" : 6 }
2:按条件删除
db.collection.deleteMany() 方法或 db.collection.remove() 方法. // 下面删除name:abc的文档 db.users.deleteMany({name : 'abc'}) // 结果 { "acknowledged" : true, "deletedCount" : 1 }
// 删除status等于A的所有文档db.users.remove({status: 'A'});// 返回结果WriteResult({ "nRemoved" : 2 })
仅删除一个满足条件的文档
要想最多删除一个满足指定过滤条件的文档(即使多个文档可以满足该指定过滤条件),使用 db.collection.deleteOne() 方法或使用 db.collection.remove() 方法并将 <justOne> 参数设置为 true 或 1.db.users.remove({type : 2},true)// 返回结果WriteResult({ "nRemoved" : 1 })
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