ml-day01

监督型学习一般使用两种类型的变量：标称型和数值型。

标称型一般是会在有限集合中取值，例如真假。

数值型可以在无限的数值集合中取值。

特征是事物所表现的行为，外表等。

例如鸟的羽毛的颜色，大小等，这个具体的特征集合构成了完整的事物， 也同时更容易识别事物本身。

训练集是你提供的一组包含特征的集合。

目标变量是使用算法预测的结果。