智能医疗---医疗实体识别
来源:互联网 发布:淘宝直通车测图教程 编辑:程序博客网 时间:2024/06/09 19:50
跳进NLP这个坑之后,我一直想用NLP 技术做些实用的创新。比如智能医疗中的医疗问答(或称为医疗决策系统)。你可以想像一下未来的场景,小病什么的,你不用再去医院,你问下你的“私人助手”就可以得到答案。学医的孩子也幸福了,不用在上很长时间的学去学习医学,以为有面向医生的医疗决策系统,你给你的病人看病的理论支撑可以被迅速锁定。
理想很丰满,现实很骨干。智慧医疗其实还有很多路要走。今天说下医疗实体识别。医疗实体识别属于实体识别的一个小的分支,但是却非常重要。
学术届也有做医疗实体识别的研究,同时国际上也有这样的一个会议去评测。
工业届呢,其实并没有用学术界那样去进行医疗实体识别。很多公司其实在这块用的是词典匹配方法。正确率非常高。因为医疗领域其实是一个比较窄的领域,在一定的时间内,新实体的出现并不会太多。也就是说,假如你的找人专门做一个医疗实体库的花,你不用天天去维护。只需要人为发现实体,添加到库里面就行了。
所以有时学术界的方法,在工业届并不适合。这一点应该充分的认识到。
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