趁着水痘机会,从此开始记录点滴学习。从massive mimo的导频污染到mmw
来源:互联网 发布:mac上的拼图app 编辑:程序博客网 时间:2024/06/10 14:40
中英双学历硕士读完后,继续在英国跟着研究生时导师做博士。文中有些专业词汇习惯性用英文表示。
好了,理一理思路,最近打算做一些millimeter wave和channel estimation方面的工作。具体的应该会寻求利用mmw的稀疏性,将compressive sensing的部分方法运用于mmw方面的channel estimation。长话短说
1. 初识mmw。
最开始打算从massive mimo入手,因为massive mimo众所周知存在 pilot contamination的问题,通过compressive sensing减少pilot数量,从而减轻pilot contamination是最初的思路。但是讲mmw应用进来后发现,由于mmw的频率过高,使得传输距离变短,小区间互相的干扰反而减弱了,也就是说导频污染不再是主要问题,在查阅文章中,某个博士论文中甚至对比了mmw中的导频污染程度,确实已经微乎其微。
2. 新的研究方向:
既然导频污染已经不是大问题,5G会应用到mmw和massive mimo以及 small cell。而这三者又刚好相辅相成,massive mimo可以使得mmw传播距离更远,small cell也使得传播距离可以不用很长,mmw也使得天线尺寸变小更容易做成大规模。如此三者的结合看上去势在必行。
3. mmw与channel estimation以及其他特殊的问题(hybrid precoding)
当问题聚焦于mmw时,由于mmw波长较短,所以经常是大规模天线,传统的数字beamforming利用的RF chain数量和antenna数量相同,这在mmw情况下显得不切实际,因为大量的RF chain不仅耗能严重而且很昂贵。为了限制RF chain的数目,人们想到了hybrid precoding和单纯的analog precoding。然而单纯的ap因为幅度不可调,所以尽管很经济但是beamforming效果不太好因此没有广泛应用。hybrid则是一个折中。由于之前没有深入学过MIMO以及beamforming的相关知识,所以顺便恶补了一下,precoding和beamforming在现在很多人已经混为一谈,其实从原理上说是有区别的,从结果上说确实是殊途同归,这里就不展开。
至此,在precoding上有许许多多的展开,最近在细看的是利用codebook的precoding。文章题目是‘channel estimation and hybrid precoding for millimeter wave cellular systems’
洗洗睡了,第一次先记录到这。
- 趁着水痘机会,从此开始记录点滴学习。从massive mimo的导频污染到mmw
- Massive MIMO与MU-MIMO的区别?
- 从此开始记录工作中的点滴
- 从现在开始,坚持记录我的学习点滴
- 记录生活的点滴,从这里开始,从今天开始
- 技术人生,从此记录成长的点滴
- mmw mimo系统预编码
- 首篇文章,从此开始,记录我的学习之旅。
- 从今天开始,记录点滴
- 从今天起开始涉足java的学习,记录学习的点滴
- 开博,从今天开始记录IT生活的点滴和学习积累
- 从今天开始写点东西,记录成长的点滴
- 大规模天线阵列(massive-mimo)的介绍
- 从点滴开始,学习Python!
- 博客点滴从此开始----------纪念我的2012暑假生活
- 从现在开始记录每一个点滴
- 开始记录--技术的点滴
- 开始记录成长的点滴
- 【Linux Socket 编程入门】02 - OSI七层模型与DoD四层模型
- 微信小程序初体验
- Leetcode 42 Trapping Rain Water
- daydream手柄
- vb 学习中出现了一个错误,居然浪费了24i个小时
- 趁着水痘机会,从此开始记录点滴学习。从massive mimo的导频污染到mmw
- [View] - View绘制复习
- 三极管小信号电路快速分析方法
- 【LeetCode】 300. Longest Increasing Subsequence
- Java方法参数
- 【LeetCode】 064. Minimum Path Sum
- 右键单击屏幕,弹出菜单的代码。
- 内联表值函数
- 【LeetCode】 048. Rotate Image