Matlab 数值计算小示例。主要为牛顿迭代法、LU分解法、拉格朗日插值、牛顿插值法
来源:互联网 发布:黄伟文十大经典知乎 编辑:程序博客网 时间:2024/06/11 16:26
本文源于一次课题作业,部分自己写的,部分借用了网上的demo
- 牛顿迭代法(1)
x=1:0.01:2;y=x.^3-x.^2+sin(x)-1;plot(x,y,'linewidth',2);grid on;%由图像可知 根在1.05到1.15之间syms xs0=diff(x^3-x^2+sin(x)-1,x,1);% 得到s0= cos(x) - 2*x + 3*x^2% 迭代方程为 y=x-(x.^3-x.^2+sin(x)-1)/(cos(x) - 2.*x + 3*x.^2)clear;x=1.15;for i=1:30 x=x-(x.^3-x.^2+sin(x)-1)/(cos(x) - 2.*x + 3*x.^2)%根据牛顿迭代法公式。一直迭代计算30次。end%可得 x取值为1.0935;
- 牛顿迭代法(2)
%% 绘制图形。判断跟的大概位置。x=1:0.01:2;f=x.^3-x.^2+sin(x)-1;plot(x,f,'linewidth',2);grid on;%由图像可知 根在1.05到1.15之间%%clc,clearsyms x f=x.^3-x.^2+sin(x)-1;%所求函数df=diff(f,x); %求取一阶导数eps=1e-4; %误差判断x0=1.15; %迭代初始值。cnt=0; MAXCNT=20; %最大循环次数 while cnt<MAXCNT %防止无限循环 x1=x0-subs(f,x,x0)/subs(df,x,x0); %去掉这个分号,可以看到迭代过程. if (abs(x1-x0)<eps) break; end x0=x1; cnt=cnt+1; end if cnt==MAXCNT disp '不收敛' else vpa(x1,8) end
- LU分解法
被调函数:
function [L,U]=lufj(A)% 利用紧凑格式法原理 编写的LU 分解[n,m]=size(A); % 获取A矩阵的行和列if m~=n %判断行列相等与否 error('Not a squared matrix1');else A(2:n)=A(2:n)/A(1,1); for k=2:n-1 A(k,k:n)=A(k,k:n)-A(k,1:k-1)*A(1:k-1,k:n); A(k+1:n,k)=(A(k+1:n,k)-A(k+1:n,1:k-1)*A(1:k-1,k))/A(k,k); end %都是根据定义进行循环计算。endL=A;U=A;for i=1:n L(i,i)=1; L(i,i+1:n)=0; U(i,1:i-1)=0;end
主函数:
%% 需要调用lufj函数;A=[-2 -2 3 5 1 2 1 -2 2 5 3 -2 1 3 2 3]b=[-1 4 7 0]% x=A\b %左除法求解[L,U]=lufj(A);x0=L\b;x=U\x0%求出的x即为解
- 拉格朗日插值法
被调函数:
function y=lagrange(x0,y0,x);% 根据拉格朗日插值定义编写n=length(x0);m=length(x);for i=1:m z=x(i); s=0.0;%给s的初值 for k=1:n p=1.0; for j=1:n if j~=k p=p*(z-x0(j))/(x0(k)-x0(j)); end end s=p*y0(k)+s; end y(i)=s;end
主函数:
x=[0,1,2,4];y=[1,9,23,3];y0=lagrange(x,y,1.5)
- 牛顿插值
被调函数:
function yi=New_Int(x,y,xi)%Newton基本插值公式%x为向量,全部的插值节点%y为向量,差值节点处的函数值%xi为标量,是自变量%yi为xi出的函数估计值n=length(x);m=length(y);if n~=m error('The lengths of X ang Y must be equal!'); return;end%计算均差表YY=zeros(n);Y(:,1)=y';for k=1:n-1 for i=1:n-k if abs(x(i+k)-x(i))<eps error('the DATA is error!'); return; end Y(i,k+1)=(Y(i+1,k)-Y(i,k))/(x(i+k)-x(i)); endend%计算牛顿插值公式yi=0;for i=1:n z=1; for k=1:i-1 z=z*(xi-x(k)); end yi=yi+Y(1,i)*z;end
主函数:
clear all clcx0=[0.4 0.55 0.65 0.80 0.90 1.05];y0=[0.41075 0.57815 0.69675 0.88811 1.0265 1.25382]; x1=0.596; % 待插值点。y1=New_Int(x0,y0,x1)% y1即为待插值点的函数值。
TIP:主函数和被调函数要放在一个文件夹内。否则会引起调用错误
NOTE:本文对基本方法做了总结,你可以结合理论知识再来看代码,希望对你有所帮助
0 0
- Matlab 数值计算小示例。主要为牛顿迭代法、LU分解法、拉格朗日插值、牛顿插值法
- Matlab数值计算示例: 牛顿插值法、LU分解法、拉格朗日插值法、牛顿插值法
- Matlab 数值计算----牛顿迭代法
- 牛顿迭代法 matlab程序
- 牛顿迭代法计算平方根
- 计算平方根(牛顿迭代法)
- 牛顿迭代法
- 牛顿迭代法
- 牛顿迭代法
- 牛顿迭代法
- 牛顿迭代法
- 牛顿迭代法
- 牛顿迭代法
- 牛顿迭代法
- 牛顿迭代法
- 牛顿迭代法
- 牛顿迭代法
- 牛顿迭代法
- canvas画布之》》》》》》打飞机游戏
- BotZone的Pacman2
- frameset 使用
- printf 函数的实现 *
- all about mac tool install
- Matlab 数值计算小示例。主要为牛顿迭代法、LU分解法、拉格朗日插值、牛顿插值法
- 【第一篇】Naza-lite入门需要知道的一些常识
- MatConvNet--VL_NNBILIEARSAMPLER
- mysqlbakcup的安装
- PAT乙级-1005. 继续(3n+1)猜想
- 十六周练习--计算该日在本年中是第几天
- POJ 3068 "Shortest" pair of paths 已翻译
- 十种常见排序算法
- 456. 132 Pattern**