Guava Cache之Cache接口

1、通过put或putAll手动向Cache中添加数据，guava不缓存value是null的key。我们可以在系统启动的时候，就将某些数据手动放入缓存中，这样就可以避免系统启动后，第一个用户访问缓存不能命中的情况。

public static void testPut() {Cache<String, String> cache = CacheBuilder.newBuilder().maximumSize(3).recordStats().build();// 通过put或者putAll手动将数据添加到缓存cache.put("id", "10");Map<String, String> batch = new HashMap<>();cache.put("name", "aty");cache.put("addr", "sz");cache.putAll(batch);// 数量超出最大限制,会导致guava清除之前的数据,evictionCount增加1// 手动添加缓存数据,不会影响其他缓存统计指标值cache.put("new", "replace");System.out.println(cache.stats());// 不接受nulltry {cache.put("a", null);} catch (NullPointerException e) {}}

2、通过getIfPresent/getAllPresent/get读取缓存中的数据。

public static void testGet() throws Exception {Cache<String, String> cache = CacheBuilder.newBuilder().recordStats().build();cache.put("name", "aty");// 缓存未命中missCount加1System.out.println(cache.getIfPresent("s") == null);System.out.println(cache.stats());// 缓存命中hitCount加1System.out.println(cache.getIfPresent("name") != null);System.out.println(cache.stats());// Callable.call()不能返回null,否则guava报异常Callable<String> callable = new Callable<String>() {@Overridepublic String call() throws Exception {Thread.sleep(2000);return "demo";}};// 使用guava Stopwatch计时Stopwatch watch = Stopwatch.createStarted();cache.get("a", callable);watch.stop();// 缓存不存在missCount加1,调用时间也会增加到totalLoadTimeSystem.out.println(cache.stats());// 大致2s 可以证明: guava cache是在调用者的线程中执行callable任务的System.out.println("elapse time=" + watch.elapsed(TimeUnit.MILLISECONDS));}

3、如果明确知道某些缓存无用，我们可以通过invalidate/invalidateAll删除

public static void testDelete() {Cache<String, String> cache = CacheBuilder.newBuilder().recordStats().build();cache.put("a", "aty");cache.put("b", "aty");cache.put("c", "aty");cache.put("d", "aty");// 单个删除cache.invalidate("a");System.out.println(cache.stats());System.out.println(cache.size()); // 3// 批量删除cache.invalidateAll(Arrays.asList("b", "c"));System.out.println(cache.stats());System.out.println(cache.size()); // 1// 清除所有cache.invalidateAll();System.out.println(cache.stats());System.out.println(cache.size()); // 0}

4、通过调用cleanUp执行缓存清理操作，比如删除过期的key。

public static void testCleanup() throws Exception {Cache<String, String> cache = CacheBuilder.newBuilder().expireAfterAccess(1, TimeUnit.SECONDS).build();cache.put("a", "a");// 睡眠2s让缓存过期Thread.sleep(2000);System.out.println(cache.size()); // 缓存大小仍然是1,因为调用这个方法不会触发缓存清除System.out.println(cache.getIfPresent("a") == null);// 调用get/put会触发缓存清除Cache<String, String> cache2 = CacheBuilder.newBuilder().expireAfterAccess(1, TimeUnit.SECONDS).build();cache2.put("a", "a");// 睡眠2s让缓存过期Thread.sleep(2000);cache2.cleanUp();// 手动触发缓存清除动作System.out.println(cache2.size()); // 0}

5、通过asMap可以拿到Cache底层使用的数据接口，通过这个map也可以添加或删除cache中的数据。通过map获取数据，不会影响缓存统计；通过map添加数据，可能会影响evictionCount。虽然可以对这个map进行迭代，不过有可能会出现获取到值是null的情况。

public static void testAsMap() throws Exception {Cache<String, String> cache = CacheBuilder.newBuilder().build();cache.put("a", "a");cache.put("b", "b");cache.put("c", "c");// 通过底层map得到iterator,以便后面遍历Iterator<String> iterator = cache.asMap().keySet().iterator();// 1.启动一个线程进入睡眠状态Thread thread = new Thread(new Runnable() {@Overridepublic void run() {try {Thread.sleep(60 * 60 * 1000);} catch (InterruptedException e) {cache.invalidate("b");}}});thread.start();while (iterator.hasNext()) {String key = iterator.next();if (key.equals("b")) {thread.interrupt(); // 唤醒睡眠的线程,模拟线程的交替执行Thread.sleep(100); // 让唤醒的线程执行完(清除缓存数据)}System.out.println("key=" + key + ",value=" + cache.getIfPresent(key));}}