无痛的机器学习第一季目录
来源:互联网 发布:手机彩票预测软件 编辑:程序博客网 时间:2024/06/11 21:28
无痛的机器学习第一季目录
经过5个月的努力,我终于完成了40篇不高不低还算有些干货的机器学习文章。回首看看这5个月的努力,每一次的写作都充满了开心与痛苦。说开心是因为当自己完成每一个章节的写作后,自己感觉对这一部分的知识有了更加深刻地认识,而痛苦则是对写作过程中一系列事情的恐惧——找不到好选题,对论文细节的困惑,跑不出想要的结果,难以用通俗易懂的语言描述自己所知……好在这一切就要告一段落了。以下就做一个集合贴,展示一下这一季的所有文章,对本专栏文章感兴趣的童鞋,收藏这一篇就足够了(后续未发布的几篇和番外篇会更新上来):
文章目录
CNN网络基础结构
神经网络-全连接层(1)
神经网络-全连接层(2)
神经网络-全连接层(3)
卷积层(1)
卷积层(2)
卷积层(3)
CNN网络上层结构
CNN——架构上的一些数字
CNN--结构上的思考
Caffe源码分析
Caffe代码阅读——层次结构
Caffe源码阅读——Net组装
Caffe代码阅读——Solver
CNN--两个Loss层计算的数值问题
Caffe源码阅读——DataLayer&Data Transformer
生成网络
DCGAN的小尝试(1)
DCGAN的小尝试(2)
VAE(1)——从KL说起
VAE(2)——基本思想
VAE(3)——公式与实现
VAE(4)——实现
优化算法
梯度下降是门手艺活……
路遥知马力——Momentum
CNN——L1正则的稀疏性
Caffe中的SGD的变种优化算法(1)
Caffe中的SGD的变种优化算法(2)
CNN可视化
CNN-反卷积(1)
CNN-卷积反卷积(2)
寻找CNN的弱点
CNN数值
CNN的数值实验 - 无痛的机器学习 - 知乎专栏
CNN数值——xavier(上) - 无痛的机器学习 - 知乎专栏
CNN数值——xavier(下) - 无痛的机器学习 - 知乎专栏
CNN数值——ZCA - 无痛的机器学习 - 知乎专栏
FCN
FCN(1)——从分类问题出发
FCN(2)——CRF通俗非严谨的入门
FCN(3)——DenseCRF
FCN(4)——Mean Field Variational Inference
Representation
CenterLoss——实战&源码
GPU
[翻译]Exploring the Complexities of PCIe Connectivity and Peer-to-Peer Communication - 无痛的机器学习 - 知乎专栏
“聊点轻松的”系列
聊点轻松的——划个水
聊点轻松的2——斗图篇
聊点轻松的3——什么是学习
聊点轻松的4——这回真的很轻松
聊点轻松的5——这篇写得并不轻松
- 进入专栏
无痛的机器学习第一季目录
经过5个月的努力,我终于完成了40篇不高不低还算有些干货的机器学习文章。回首看看这5个月的努力,每一次的写作都充满了开心与痛苦。说开心是因为当自己完成每一个章节的写作后,自己感觉对这一部分的知识有了更加深刻地认识,而痛苦则是对写作过程中一系列事情的恐惧——找不到好选题,对论文细节的困惑,跑不出想要的结果,难以用通俗易懂的语言描述自己所知……好在这一切就要告一段落了。以下就做一个集合贴,展示一下这一季的所有文章,对本专栏文章感兴趣的童鞋,收藏这一篇就足够了(后续未发布的几篇和番外篇会更新上来):
文章目录
CNN网络基础结构
神经网络-全连接层(1)
神经网络-全连接层(2)
神经网络-全连接层(3)
卷积层(1)
卷积层(2)
卷积层(3)
CNN网络上层结构
CNN——架构上的一些数字
CNN--结构上的思考
Caffe源码分析
Caffe代码阅读——层次结构
Caffe源码阅读——Net组装
Caffe代码阅读——Solver
CNN--两个Loss层计算的数值问题
Caffe源码阅读——DataLayer&Data Transformer
生成网络
DCGAN的小尝试(1)
DCGAN的小尝试(2)
VAE(1)——从KL说起
VAE(2)——基本思想
VAE(3)——公式与实现
VAE(4)——实现
优化算法
梯度下降是门手艺活……
路遥知马力——Momentum
CNN——L1正则的稀疏性
Caffe中的SGD的变种优化算法(1)
Caffe中的SGD的变种优化算法(2)
CNN可视化
CNN-反卷积(1)
CNN-卷积反卷积(2)
寻找CNN的弱点
CNN数值
CNN的数值实验 - 无痛的机器学习 - 知乎专栏
CNN数值——xavier(上) - 无痛的机器学习 - 知乎专栏
CNN数值——xavier(下) - 无痛的机器学习 - 知乎专栏
CNN数值——ZCA - 无痛的机器学习 - 知乎专栏
FCN
FCN(1)——从分类问题出发
FCN(2)——CRF通俗非严谨的入门
FCN(3)——DenseCRF
FCN(4)——Mean Field Variational Inference
Representation
CenterLoss——实战&源码
GPU
[翻译]Exploring the Complexities of PCIe Connectivity and Peer-to-Peer Communication - 无痛的机器学习 - 知乎专栏
“聊点轻松的”系列
聊点轻松的——划个水
聊点轻松的2——斗图篇
聊点轻松的3——什么是学习
聊点轻松的4——这回真的很轻松
聊点轻松的5——这篇写得并不轻松
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- 向量什么……这就五个月了……这么快就要考试了啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊11 天前
- 周明非常感谢您的工作,虽然还没系统拜读,但感觉您确实用心良苦。11 天前
- Boss Kwei已经收藏,回头来看11 天前
- 聂大侠太nice了11 天前
- 日光记事本非常感谢!写的很棒。11 天前
- 王磊多谢,先收藏,以后慢慢看11 天前
- Yivan入门VAE的时候很有帮助,感谢0 0
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