盗版毕加索

突然感触blog对于开发人员是多麽的重要，无论你是否写过blog，只要你身在技术的阵营中，就一定从blog中受益过。至于写与不写，只是个人习惯问题。

我是android菜鸟，此篇blog写给同样刚刚进入android怀抱的菜鸟们，让我们尽情的fighting with android!

最近在开发一个程序，用到了GridView这个View，遇到的问题就是当加载的图片达到50k以上时，GridView的滑动会出现明显卡顿，其实不光是GridView控件，其他控件listview、viewpager等都会遇到这个问题。甚至出现oom，也就是由于内存不足而crash。
出现卡顿问题原因：显而易见，图片大，导致imageView.setImageResource需要更多时间，图片没加载完，滑动就卡主
oom出现原因：大。

知道了原因就好解决了，三级缓存技术+异步加载，于是我就想自己写个库以后再遇到图片的加载就都是这个套就ok了，谁知github上有个叫毕加索的，都是套路，这个Picasso那是相当的nb，不但三级缓存+异步加载，而且还可以设置bitmap属性、设置图片大小、设置加载前显示的图片、加载错误显示的图片、从resourceId加载图片、从sd卡加载图片、从网络加载图片；服务可真周全，只有你想不到的。使用起来相当简单。
Picasso.with(context).load(url).placeholder(R.drawable.user_placeholder).error(R.drawable.user_placeholder_error).into(imageView);

技术是自己的，只有学到了知识，自己才会强大。把别人的库用的很6什么也证明不了。

三级缓存：内存、sd卡、网络。当需要加载一个image时，首先检测是否存在于内存，然后检测sd卡，都没有那就乖乖的从网络加载。
异步加载：当gridView滑动时，图片太大，滑动就阻塞在哪里。解决办法就是异步加载，开个线程，线程在后台慢慢折腾，流畅对我们更重要。别tm问我流畅是谁

一口吃不了胖子，Picasso很厉害，我们这里只实现精简版的Picaso,我们要实现的功能就是二级缓存+异步加载。二级就是内存和sd卡，异步就是后台线程。我们的Picaso初步设计成单利模式，这样所有的Image加载都可以轻松使用，当有image需要加载时，我们首先查看内存，内存没有就将这个任务添加到堆栈中，Picaso会有个线程一直循环检测这个stack，有任务就执行加载，没有任务就wait等待。理想效果就是滑动的时候，即使图片很大，也不会阻塞，顶多就是滑动到大图片，显示空白但是滑动流畅，慢慢的空白被异步线程加载。

下面就构思下，我们要实现的库，伪代码先给出框架

public class Picaso{//not Picasso    private static Picaso;//单利模式    private MemoCache memCache;//内存缓存    private Stack taskStack;//任务队列    private LoadThread loadThread;//后台加载线程    public Picaso instancePicaso(){}    public void loadImage(){}    private class MemoCache{}    private class LoadThread extends Thread{}}

下面对上面的代码说下思路：

• instancePicaso函数是单例模式，就是返回本地的Picaso变量，而不是每次都实例化一个Picaso类。
• MemoCache 内存缓存类，使用软引用，将加载过的bitmap存储到map中，下次再使用相同的item时直接返回。
  （这里涉及到的知识点为对象的强引用、软引用、弱引用、虚引用；还有lruCache类的使用。）
• taskStack是个堆栈，作用就是当加载的image不在内存缓存中，那么new个新任务，并添加到这个栈中，这样另外的一个线程负责循环读取堆栈并执行加载任务。
• loadThread线程，这个就是后台负责循环加载任务的线程，taskStack中有数据就读取并执行，没有数据就睡觉。
  （这里涉及的知识点有线程的中止方式isInterrupted，队列数据的原子操作synchronized，线程的wait和notifyAll）

到这里你可以自己动手实现你的毕加索了。后面会给我的源码。

这里在普及下加载图片的基础知识
无论是从drawable资源中还是从cs卡中，方法都差不多。
我们最终是将pic添加到imageview中，imageview的方法是ImageView.setImageBitmap(Bitmap bitmap),而bitmap的来源是使用BitmapFactory.decodeStream(InputStream)或者BitmapFactory.decodeStream(InputStream， Rect， Options）
InputStream来源是context.getResources().openRawResource(resourseId);
Rect是限制大小的类
Options是一个关键的类，里面可以压缩数据，设置图片编码方式。
图片的编码方式有：
编码方式有：（ARGB分别代表透明度、红、绿、蓝）
Bitmap.Config ALPHA_8 占8位（具体情况不清楚）
Bitmap.Config ARGB_4444 占16位（ARGB各4位）//废弃了
Bitmap.Config ARGB_8888 占32位（ARGB各8位）//包含三基色的同时还包含透明度，所以很大
Bitmap.Config RGB_565 占16位（R5位G6位B5位）//显示效果还可以，大小适中
下面给出使用方法的栗子，对，栗子：

    /********************************************     * 根据资源id和context获取特定options的bitmap      * @param resourseId    资源id     * @param context       环境上下文     * @return      获取到的bitmap     ***********************************************/    private Bitmap getImageBitmap(int resourseId, Context context){        BitmapFactory.Options opts = new BitmapFactory.Options();        opts.inJustDecodeBounds = true;        Bitmap oldBitmap = BitmapFactory.decodeResource(context.getResources(), resourseId);        int oldWidth = oldBitmap.getWidth();        int oldHeight = oldBitmap.getHeight();        opts.inSampleSize = calcCompressSize(oldWidth, oldHeight, 128, 128);        opts.inJustDecodeBounds = false;        opts.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565;        //InputStream is = context.getResources().openRawResource(resourseId);        //return BitmapFactory.decodeStream(is, null, opts);        return BitmapFactory.decodeResource(context.getResources(), resourseId, opts);    }    /********************************************     *   * 获取压缩比率，根据最小的高度比或宽度比，来获取倍率     * @param oldWidth  pic的原始宽度     * @param oldHeight pic的原始高度     * @param reqWidth  pic指定宽度     * @param reqHeight pic指定高度     * @return  返回压缩比率，应该为2的倍数，如果不是，会自定找离2最近的那个整数倍的数     ****************************************************************/    private int calcCompressSize(int oldWidth, int oldHeight, int reqWidth, int reqHeight){        if(oldWidth >= reqWidth || oldHeight >= reqHeight){            return 1;        }        int widthRatio = Math.round(oldWidth/reqWidth);        int heightRatio = Math.round(oldHeight/reqHeight);        return widthRatio >= heightRatio ? widthRatio:heightRatio;    }

最后给出Picaso的完整代码，在需要加载image的地方使用Picaso.instansePicaso,最后用完了记得stop下，为了关闭它的那个线程。

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