形态学图像处理之腐蚀与膨胀
来源:互联网 发布:sql int转date 编辑:程序博客网 时间:2024/06/02 20:33
开操作是先腐蚀再膨胀,闭操作是先膨胀再腐蚀。灰度图像是求最大最小值,二值图像是进行与运算。
二值图像:
1.二值腐蚀的具体操作是:用一个结构元素(一般是3×3的大小)扫描图像中的每一个像素,用结构元素中的每一个像素与其覆盖的像素做“与”操作,如果都为1,则该像素为1,否则为0。中心及领域有一个点不是黑点,该点就被腐蚀成白点
2.二值膨胀的具体操作是:用一个结构元素(一般是3×3的大小)扫描图像中的每一个像素,用结构元素中的每一个像素与其覆盖的像素做“与”操作,如果都为0,则该像素为0,否则为1。
目的:开操作可以平滑物体轮廓,断开较窄的狭颈和消除细小的突出物。
灰度图像:
1. 灰度形态学膨胀:膨胀就是求局部最大值的操作,结构元素B扫描图像的每一个像素,即计算核B覆盖的图像区域的像素点的最大值,并把这个最大值赋值给参考点(核B的中心点)指定的像素,使图像变明亮。
2. 灰度形态学腐蚀:求局部最小值的操作,结构元素B扫描图像的每一个像素,即计算核B覆盖的图像区域的像素点的最小值,并把这个最小值赋值给参考点(核B的中心点)指定的像素,使图像变灰暗。
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