Design Review 中应该考虑的问题
来源:互联网 发布:万能搜索软件下载 编辑:程序博客网 时间:2024/06/10 01:19
Design Review 是我们开发过程中至关重要的一环,一个好的Design review不但能让我们的技术方案考虑的更加周全,更多时候还可以大大节省我们的工作量,并减少未来的线上Bug以及不必要的反复修改。
Design Review的过程中需要考虑的问题涉及方方面面,下面是我们在这个环节经常问的一些问题,虽然我们不是每个项目都会涉及到下面所有的这些点,而且我们也不应该被这些问题所局限,但作为一个参考,这些问题依然能给我们提供一个好的思考框架。
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可用性
- 外部依赖有哪些?如果这些外部依赖崩溃了我们有什么处理措施?
- 我们SLA是什么?主要是指可用性目标几个9? 50/90/99分位数的响应时间是多少? QPS是多少?
- 我们的超时、重试、过载保护、服务降级机制是什么?如何避免雪崩
- 我们的调用方有哪些?分别有什么服务配额?是否需要对关键的服务调用方单独部署?
运维
- 我们都有配置了哪些监控?如果出现问题,我们需要查看哪些信息?这些信息是否都有记录?
- 报警的处理流程是什么?
- 系统上线流程和步骤是什么,出了问题后是否可以回滚,以及怎么回滚?
安全
- XSS,CSRF,SQL注入这些是否需要处理?
- 3防怎么搞:防抓,防DDOS,防恶意访问
- 是否有请安全团队review
- 是否有风控的需求?
- 信息存储时是否设计到密码,信用卡,身份证等敏感信息,这些信息是怎么存储和访问的?
- 系统是否符合公司的安全规范(SSO, 接口认证)?关键业务操作是否可审计(可回溯谁在什么时间干了什么操作)
扩展性
- 分层,分模块怎么拆分比较合理?拆分出来的模块可以搞成服务单独部署吗?
- 应用层可以水平扩展吗?有用session吗?可以去掉session吗?
- 如果系统的负载提升到以前的3到10倍,当前系统是否依然可用
- 存储层面如果需要扩展存储怎么做?
- 系统中有哪些上下依赖的节点/系统/服务?这些依赖是否会导致无法并行开发?能否去掉这些依赖?
- 是否有数据访问API? 数据API的设计对性能的考虑是什么?数据API对异常数据(超大数据集、空数据集、错误数据、schema异常...)的处理是什么?
存储
- 数据计划怎么存储?会有可能的性能瓶颈吗?需要考虑一些缓存方案吗?
- 有什么复杂SQL可能会导致慢查询吗?
- 数据库的操作什么地方用了事务?什么情况会导致锁竞争?我们的锁策略是什么?一致性和可用性如何平衡?未来如果分库分表会有什么影响?
- 缓存失效会有什么影响?缓存大量失效会有什么影响?冷启动有问题吗?有热点数据吗?多个缓存节点需要权衡可用性和一致性吗?
- 存储时,是否需要分库,分表,选择的理由是什么?
技术选型
- 开发语言是什么,框架是什么为什么用他们?
- 缓存用什么(tair/medis/redis/memached),web server用什么?(nginx+php fpm, apach php扩展,jetty,tomcat,jboss),消息队列用什么(rebbitmq/beanstalk/kafka/mafka)?为什么用它们?
- DB是否可以用、以及用哪种no sql(hbase, tair)来优化?
- 业界或者其他团队是否有处理过类似问题?他们是怎么处理的?是否可以copy或者借鉴?
服务调用和服务治理
- 请求同步处理还是异步队列处理比较好?
- 服务接口的URI设计合理吗?可以向下兼容吗?
- 服务间的调用协议是什么?有公司标准的调用协议可以用吗?
- 客户端和服务端的调用协议是什么?有公司标准的调用协议可以用吗?
- 有什么服务治理相关的要考虑的吗?
- 能否接入otco或者sg做服务治理?
业务监控
- 正常的业务逻辑外,可能会有哪些奇葩或者恶意的操作?我们应该怎么处理?
- 除了系统上的监控外,需要什么业务维度的监控吗?
- log是怎么记的?如果要debug能有什么开关迅速打开吗?log怎么rotate?log会影响性能吗?
复用
- 项目中有用什么新技术吗?为什么要用新技术?未来其他人接手容易吗?
- 项目中有什么复杂计算的地方吗?这些计算可以用什么算法优化吗?
- 这个项目可以抽象出来什么可以复用的东西吗?
- 项目中的什么可以不用自己做,调用现成服务吗?
测试
- 新的系统设计是否容易独立测试
兼容性
- 新的系统是否和已有系统冲突,怎么融进去
ps:转载自之前的总监总结的design review
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