Lucene-2.0学习文档（３）

接http://www.javaeye.com/post/190335 到现在我们已经可以用lucene建立索引了 下面介绍一下几个功能来完善一下： 1．索引格式 其实索引目录有两种格式，一种是除配置文件外，每一个Document独立成为一个文件（这种搜索起来会影响速度）。另一种是全部的Document成一个文件，这样属于复合模式就快了。 2.索引文件可放的位置： 索引可以存放在两个地方1.硬盘，2.内存 放在硬盘上可以用FSDirectory()，放在内存的用RAMDirectory()不过一关机就没了 FSDirectory.getDirectory(File file, boolean create) FSDirectory.getDirectory(String path, boolean create)两个工厂方法返回目录 New RAMDirectory()就直接可以 再和IndexWriter(Directory d, Analyzer a, boolean create)一配合就行了 如： IndexWrtier indexWriter = new IndexWriter(FSDirectory.getDirectory(“c://index”,true),new StandardAnlyazer(),true); IndexWrtier indexWriter = new IndexWriter(new RAMDirectory(),new StandardAnlyazer(),true); 3.索引的合并 这个可用IndexWriter.addIndexes(Directory[] dirs)将目录加进去 来看个例子: [code] public void UniteIndex() throws IOException     {         IndexWriter writerDisk = new IndexWriter(FSDirectory.getDirectory("c://indexDisk", true),new StandardAnalyzer(),true);         Document docDisk = new Document();         docDisk.add(new Field("name","程序员之家",Field.Store.YES,Field.Index.TOKENIZED));         writerDisk.addDocument(docDisk);         RAMDirectory ramDir = new RAMDirectory();         IndexWriter writerRam = new IndexWriter(ramDir,new StandardAnalyzer(),true);         Document docRam = new Document();         docRam.add(new Field("name","程序员杂志",Field.Store.YES,Field.Index.TOKENIZED));         writerRam.addDocument(docRam);         writerRam.close();//这个方法非常重要，是必须调用的         writerDisk.addIndexes(new Directory[]{ramDir});         writerDisk.close();     }     public void UniteSearch() throws ParseException, IOException     {         QueryParser queryParser = new QueryParser("name",new StandardAnalyzer());         Query query = queryParser.parse("程序员");         IndexSearcher indexSearcher =new IndexSearcher("c://indexDisk");         Hits hits = indexSearcher.search(query);         System.out.println("找到了"+hits.length()+"结果");         for(int i=0;i         {             Document doc = hits.doc(i);             System.out.println(doc.get("name"));         } } [/code] 这个例子是将内存中的索引合并到硬盘上来. 注意：合并的时候一定要将被合并的那一方的IndexWriter的close()方法调用。 4.对索引的其它操作: IndexReader类是用来操作索引的，它有对Document,Field的删除等操作。 下面一部分的内容是：全文的搜索 全文的搜索主要是用：IndexSearcher,Query,Hits,Document(都是Query的子类),有的时候用QueryParser 主要步骤： 1.new QueryParser(Field字段，new 分析器) 2.Query query = QueryParser.parser(“要查询的字串”);这个地方我们可以用反射api看一下query究竟是什么类型 3.new IndexSearcher(索引目录).search(query);返回Hits 4.用Hits.doc(n);可以遍历出Document 5.用Document可得到Field的具体信息了。 其实1　，2两步就是为了弄出个Query 实例，究竟是什么类型的看分析器了。 拿以前的例子来说吧 QueryParser queryParser = new QueryParser("name",new StandardAnalyzer());         Query query = queryParser.parse("程序员"); /*这里返回的就是org.apache.lucene.search.PhraseQuery*/         IndexSearcher indexSearcher =new IndexSearcher("c://indexDisk");         Hits hits = indexSearcher.search(query); 不管是什么类型，无非返回的就是Query的子类，我们完全可以不用这两步直接new个Query的子类的实例就ok了，不过一般还是用这两步因为它返回 的是PhraseQuery这个是非常强大的query子类它可以进行多字搜索用QueryParser可以设置各个关键字之间的关系这个是最常用的了。 IndexSearcher: 其实IndexSearcher它内部自带了一个IndexReader用来读取索引的，IndexSearcher有个close()方法，这个方法不是用来关闭IndexSearche的是用来关闭自带的IndexReader。 QueryParser呢可以用parser.setOperator()来设置各个关键字之间的关系（与还是或）它可以自动通过空格从字串里面将关键字分离出来。 注意：用QueryParser搜索的时候分析器一定的和建立索引时候用的分析器是一样的。 Query: 可以看一个lucene2.0的帮助文档有很多的子类: BooleanQuery, ConstantScoreQuery, ConstantScoreRangeQuery, DisjunctionMaxQuery, FilteredQuery, MatchAllDocsQuery, MultiPhraseQuery, MultiTermQuery, PhraseQuery, PrefixQuery, RangeQuery, SpanQuery, TermQuery 各自有用法看一下文档就能知道它们的用法了 下面一部分讲一下lucene的分析器: 分析器是由分词器和过滤器组成的，拿英文来说吧分词器就是通过空格把单词分开，过滤器就是把the,to,of等词去掉不被搜索和索引。 我们最常用的是StandardAnalyzer()它是lucene的标准分析器它集成了内部的许多的分析器。 最后一部分了：lucene的高级搜索了 1.排序 Lucene有内置的排序用IndexSearcher.search(query,sort)但是功能并不理想。我们需要自己实现自定义的排序。 这样的话得实现两个接口: ScoreDocComparator, SortComparatorSource 用IndexSearcher.search(query,new Sort(new SortField(String Field,SortComparatorSource))); 就看个例子吧： 这是一个建立索引的例子： [code] public void IndexSort() throws IOException {         IndexWriter writer = new IndexWriter("C://indexStore",new StandardAnalyzer(),true);         Document doc = new Document()         doc.add(new Field("sort","1",Field.Store.YES,Field.Index.TOKENIZED));         writer.addDocument(doc);         doc = new Document();         doc.add(new Field("sort","4",Field.Store.YES,Field.Index.TOKENIZED));         writer.addDocument(doc);         doc = new Document();         doc.add(new Field("sort","3",Field.Store.YES,Field.Index.TOKENIZED));         writer.addDocument(doc);         doc = new Document();         doc.add(new Field("sort","5",Field.Store.YES,Field.Index.TOKENIZED));         writer.addDocument(doc);         doc = new Document();         doc.add(new Field("sort","9",Field.Store.YES,Field.Index.TOKENIZED));         writer.addDocument(doc);         doc = new Document();         doc.add(new Field("sort","6",Field.Store.YES,Field.Index.TOKENIZED));         writer.addDocument(doc);         doc = new Document();         doc.add(new Field("sort","7",Field.Store.YES,Field.Index.TOKENIZED));         writer.addDocument(doc);         writer.close(); } [/code] （未完）