《GPU高性能编程CUDA实战》学习笔记（一）
来源：互联网 发布：周易古代注本知乎 编辑：程序博客网 时间：2024/06/03 01:08
第一天读这本书，先将封面让大家看看吧
这两张图好大啊，不过读者会更加清晰的看到作者信息，这样也不错。
近年来英伟达在CUDA上float运算性能基本上已经超过了cpu，并且gpu（Graphics Procdss Unit）编程难度也接近cpu编程。NVIDIA GPU是基于CUDA架构而建成，gpu可以完成传统图形渲染和通用计算任务。cuda gpu编程需要使用cuda c语言，cuda c语言本质是c的拓展，使其能够在NVIDIA GPU这样大规模并行机器上进行编程。
- cuda 架构
以前图形处理架构中，计算资源划分为顶点着色器和像素着色器，而cuda架构则不同，它包含了一个统一的着色器流水线，是的通用计算程序能够对芯片上每个数学逻辑单元（arithmetic logic unit，alu）进行排列。它满足ieee单精度浮点运算，并且可以使用裁剪后的指令集执行通用计算。gpu也可共享内存。
NVIDIA 开发 cuda c ，从此不需要了解opengl或者directX结构和伪装为图形计算。
应用： 医学图像（超声波成像技术）、计算流体动力学、环境科学
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