.Net高性能数值计算库—ILNumerics.Net

 起因：前段时间写程序时需要大量的线性代数方面的运算，当时比较了几种.Net上的数学库，选择使用了Math.net，它是支持.net的一个开源数学库，提供了包括线性代数，随机数生成器，概率统计傅立叶变换等一系列库函数。那时做的矩阵运算都不超过100x100，所以程序运行起来勉强还可以接受，但后来随着数据库增长，矩阵（从数据库获取数据构造）包含的数据量逐渐超过10000，程序就卡在那里不动了。在确认的确是矩阵运算导致程序性能急剧下降后，我不得不寻找新的数学库，最终我发现了ILNumerics！Math.net有的功能它基本都有，但ILNumerics的执行性能远远超过了Math.net。

           在读了ILNumerics大量文档后，我先做了个小测试，计算大矩阵的逆矩阵，比较ILNumerics和Math.net的矩阵运算性能，结果如下图（由于我使用的计算中，矩阵求逆，转置和相乘使用较多，我仅比较了这几个，故不算严格测试，算个感性的估计吧，所以，就不给出测试代码了）。

可以看到，在计算大矩阵时，ILNumberics明显要快得多。经测试，ILNumerics在计算元素数量在千万级时仍然保持在30s以内，但Math.net的计算时间已经超过了我的耐心。

于是我正式将它用到正在开发的程序中，瞬间感到了飞的感觉。

独乐不如众乐，所以我简单介绍一下ILNumerics，希望可以帮到有需要的朋友。

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首先是ILNumerics网站:http://ilnumerics.net/$Home.html。

然后当然要说说运行速度，大家都知道程序语言越高级，执行效率越低，所以在.net编写计算类的程序就要把性能放在首位。而ILNumerics在性能上做得相当出色。下面是来自官网（图片网址：http://ilnumerics.net/img/perfcomp_numpy_matlab_fortran_ilnumericsc_th.png）的一张图片，显示其优秀的执行性能。

ILNumerics主要在垃圾回收上下了功夫，所以运行速度甚至可以追赶本地C库函数。

另外，ILNumerics具有超强绘图功能，如果希望在程序中加入类似Matlab绘图功能的话，那么ILNumerics会是不错的选择，如下图所示（图片来自http://ilnumerics.net/$VisualExamples.html）。

还有和Matlab相似之处是，ILNumerics的矩阵运算有很多语法都和matlab很相似，使用它写相关运算时让人感觉就是在写matlab程序，这一点详细查看帮助文档就知道了。说到这里，就需要附带说一下，好软件一定要配套好文档，ILNumerics的文档是非常丰富的，让人用起来有理有据，入门迅速。

最后说一句，ILNumerics是开源软件！