灰色预测水果销量
来源:互联网 发布:root软件哪个好 编辑:程序博客网 时间:2024/06/10 11:04
clearsyms a b;c=[a b]';H1 = [97209375 25245141 18823858 14280912 6860331 8328256 2211484 359329 98147156 28009225 20595451 13286870 6962323 9023196 2471999 431855 111824181 32678720 23644462 14726781 7994102 9652477 2922246 366416 110304098 31279460 23330802 14471040 8342154 9716920 2470808 632805 114710579 31009584 24121896 15341226 8494085 10863106 2880975 733774 122267474 33867597 25546753 16743196 9566318 11122704 2956350 898121 126608205 33773914 27165180 17098139 11211999 11728772 2622915 945448 ];H = H1';title_name = {'水果','苹果','柑橘','梨','葡萄','桃','杏','猕猴桃'};row_name = {'A1:A14','B1:B14','C1:C14','D1:D14','E1:E14','F1:F14','G1:G14','H1:H14'};for m = 1:8A = H(m,:);row_str = row_name(:,m);B=cumsum(A); % 原始数据累加n=length(A);for i=1:(n-1) C(i)=(B(i)+B(i+1))/2; % 生成累加矩阵end% 计算待定参数的值D=A;D(1)=[];D=D';E=[-C;ones(1,n-1)];c=inv(E*E')*E*D;c=c';a=c(1);b=c(2);% 预测后续数据F=[];F(1)=A(1);for i=2:(n+7) F(i)=(A(1)-b/a)/exp(a*(i-1))+b/a ;endG=[];G(1)=A(1);for i=2:(n+7) G(i)=F(i)-F(i-1); %得到预测出来的数据end t1=2007:2013;t2=2007:2020;Gxlswrite('E:\陕科大金专\数学建模\真题练习\2014年真题\水果产量.xls',G','Sheet2',row_str{1,1});plot(t1,A,'ko', 'LineWidth',2)hold onplot(t2,G,'k', 'LineWidth',2)xlabel('年份', 'fontsize',12)ylabel('产量(万吨)','fontsize',12)set(gca,'LineWidth',2);title(title_name(:,m))figureend
0 0
- 灰色预测水果销量
- 销量预测
- 灰色预测
- 灰色预测
- 灰色预测
- 灰色预测
- keras使用神经网络预测销量
- C4.5决策树预测销量
- 灰色预测法
- 灰色预测代码
- 灰色系统预测模型
- 灰色预测模型
- 灰色理论预测模型
- 灰色预测模型
- 灰色预测模型
- 灰色预测模型
- 灰色预测模型
- 灰色预测模型
- 神经网络预测
- Python中的urllib.request模块
- 界面滑动到顶端 某些空间置顶不动,下面可以滑动
- 多线程
- Linux下MySQL主从配置
- 灰色预测水果销量
- arm
- Codeforces AIM Tech Round 3 (Div.2)A.Juicer【模拟】水题
- UML 四种关系
- JavaSE 多线程
- Git学习(三)--本地仓库和GitHub推送与克隆
- Python3 基础语法
- CF 709D 数学,构造
- .Net框架搭建之1、SQL Server EF MVC简单三层框架