如何在O(n)的时间复杂度下构造哈夫曼树
来源:互联网 发布:机顶盒桌面软件 编辑:程序博客网 时间:2024/06/02 16:08
描述
众所周知,合并果子是堆的入门题,而 合并果子就是构造哈夫曼树。现在问题就是,在给定有序的数组
算法
使用两个队列,从小到大将数组
每次我们将两个元素合并,可以证明一定是三种之一。
- 队列
fir 中的队首和第二位合并 - 队列
sec 中的队首和第二位合并 - 队列
fir 中的队首和sec 中的队首合并
优先考虑合并的两个数的和较小的情况。
将每次合并完的数放入
3 0
- 如何在O(n)的时间复杂度下构造哈夫曼树
- O(N)时间复杂度、O(1)空间复杂度 构造数组
- 如何在O(n)的时间复杂度内找出数组中
- 时间复杂度O(n),空间复杂度O(1)的排序
- 如何在时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(1)的条件下,统计数组中不同元素出现的次数
- 时间复杂度为O(n)的排序
- 关于时间复杂度O(N)的思考
- 建堆的时间复杂度O(N)
- 时间复杂度为O(n)的排序
- 如何在O(n)的时间复杂度内找出数组中出现次数超过一半的数
- 如何在O(N)的时间复杂度内找出数组中出现次数超过了一半的数
- 如何在O(n)的时间复杂度内找出数组中出现次数超过了一半的数
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