求两个字符串的编辑距离
来源:互联网 发布:团子少女 知乎 编辑:程序博客网 时间:2024/06/10 01:06
// 求两个字符串的编辑距离 int editMinDistance( const char *s1, const char *s2 ) { int dist = 0; if( NULL == s1 && NULL == s2 ) { return dist; } if( NULL == s1 ) { dist = strlen(s2); return dist; } else if( NULL == s2 ) { dist = strlen(s1); return dist; } int len1 = strlen(s1); int len2 = strlen(s2); if( 0 == len1 && 0 == len2 ) { dist = 0; return dist; } else if( 0 == len1 ) { return len2; } else if( 0 == len2 ) { return len1; } if( s1[0] == s2[0] ) { dist = editMinDistance( s1 + 1, s2 + 1 ); } else { int d1 = 1 + editMinDistance( s1 + 1, s2 + 1 ); int d2 = 1 + editMinDistance( s1, s2 + 1 ); int d3 = 1 + editMinDistance( s1 + 1, s2 ); int max = d1 > d2 ? d2 : d1; dist = max > d3 ? d3 : max; } return dist; }=================================================#include <iostream>#include <string.h>#include <stdio.h>#include <stdlib.h>using namespace std;int minValue( int v1, int v2, int v3 ){ if( v1 <= v2 && v1 <= v3 ) { return v1; } if( v2 <= v1 && v2 <= v3 ) { return v2; } if( v3 <= v1 && v3 <= v2 ) { return v3; }}// 求两个字符串的编辑距离// 编辑距离,又称Levenshtein距离,是指两个字串之间,由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符,插入一个字符,删除一个字符。// From: 《王道-程序员求职宝典P192》int calStringDistance( string X, string Y ){ int result = 0; int len1 = X.length(); int len2 = Y.length(); if( 0 == len1 ) { result = len2; return result; } if( 0 == len2 ) { result = len1; return result; } int **p = new int *[ len1 + 1 ]; for( int i = 0; i < len1 + 1; ++i ) { p[i] = new int[ len2 + 1 ]; } for( int i = 0; i <= len1; ++i ) { p[i][len2] = len1 - i; } for( int i = 0; i <= len2; ++i ) { p[len1][i] = len2 - i; } p[len1][len2] = 0; for( int i = len1 - 1; i >= 0; --i ) { for( int j = len2 - 1; j >= 0; --j ) { if( X[i] == Y[j] ) { p[i][j] = p[ i + 1 ][ j + 1 ]; } else { int v1 = p[ i + 1 ][j]; int v2 = p[i][ j + 1 ]; int v3 = p[ i + 1 ][ j + 1 ]; p[i][j] = minValue( v1, v2, v3 ) + 1; } } } result = p[0][0]; for( int i = 0; i < len1 + 1; ++i ) { delete []p[i]; } delete []p; return result;}const int SIZE = 100;int cnt1 = 0;int dist[SIZE][SIZE];int calStringDistance1( string X, string Y, int i, int j ){ int result = 0; int len1 = X.length(); int len2 = Y.length(); if( i < 0 || j < 0 || i > len1 || j > len2 ) { cout << "calStringDistance1 func: err -1, i < 0 || j < 0 || i > len1 || j > len2" << endl; result = -1; return result; } if( i == len1 ) { dist[i][j] = len2 - j; result = dist[i][j]; return result; } if( j == len2 ) { dist[i][j] = len1 - i; result = dist[i][j]; return result; } if( dist[i][j] != -1 ) //备忘录解法 { cnt1 = cnt1 + 1; return dist[i][j]; } if( X[i] == Y[j] ) { dist[i][j] = calStringDistance1( X, Y, i + 1, j + 1 ); } else { int v1 = calStringDistance1( X, Y, i + 1, j ); int v2 = calStringDistance1( X, Y, i, j + 1 ); int v3 = calStringDistance1( X, Y, i + 1, j + 1 ); dist[i][j] = minValue( v1, v2, v3 ) + 1; } result = dist[i][j]; return result;}int main(){ int ret = 0; for( int i = 0; i < SIZE; ++i ) { for( int j = 0; j < SIZE; ++j ) { dist[i][j] = -1; } } //cout << calStringDistance( "ab", "c" ) << endl; cout << calStringDistance( "awrtg234sfgtsf2r24sdgddg5sgsagadgb", "csgqsdf4tdgssafsfsafsfsgsddhdfffffffffsfsfwetxgasd" ) << endl; // 39 cout << calStringDistance1( "awrtg234sfgtsf2r24sdgddg5sgsagadgb", "csgqsdf4tdgssafsfsafsfsgsddhdfffffffffsfsfwetxgasd", 0, 0 ) << endl; // 39 cout << cnt1 << endl; // 2840 return ret;}/*39392840*/
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