高并发和大数据的比喻
来源:互联网 发布:天猫大数据 编辑:程序博客网 时间:2024/06/10 09:22
大家常常说起高并发和大数据问题,这个问题在现实世界的模型就是灾年施粥。
先说大数据,对应的也就是你作为一个大地主,每到灾年就开始施粥,那些涌进城里的无数的难民对你而言就是大数据了。
那高并发是什么的,这群难民你不能分成几个月来布施,只能是一天时间就让大家全都吃上饭。
大数据就很难了,高并发就是雪上加霜。
怎么办呢?
两个途径。一是管理你的纵深,一个是管理你的横向线。
第一个办法就是用最短的流程让大家吃上饭,你别光登记注册验证就花了老长时间,等灾民拿到粥都快饿死了。
缓存和页面静态化是这个办法的一个实现方式,能不去数据库就不去,减少流程。
第二个办法就是横向分流。
你搞一个集群,同时设置100个布施点。
你搞一个分布式,吃粥的和吃馒头的和吃大米的分开。
还可以把饿的惨的和不怎么饿的分开来处理。
总的来说,灾民有一堆的时候,你的手下也必然得有一堆。
灾民在B/S结构里就是大量的客户端请求,你的手下在这个结构里就是分布式集群服务器。
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