互联网领域常见的数据存储方式

一、关系型数据库

优点：

（1）功能强大

作为传统的关系型数据库，提供了完整的ACID操作，支持丰富的数据类型、强大的关联查询、where语句等，能够非常容易地建立查询索引，执行复杂的内连接、外连接、求和、排序、分组等操作，并且支持存储过程、函数等功能。

（2）产品成熟度高

对于大多数中小规模的应用来说，关系型数据库拥有强大完整的功能，以及提供的易用性、灵活性和产品成熟度，地位很难被完全替代。

受限点：

（1）不适用于高并发访问或者海量数据存储场景

（2）系统设计和管理复杂

由于需要对数据存储进行拆分，如分库分表，以及进行反范式设计，以提高系统的查询性能，是的我们放弃了关系型数据库大部分原本强大的功能，牺牲了系统的易用性，并且是的系统设计和管理变得更为复杂。

二、Key-Value存储

典型代表：Redis。

优点：

（1）灵活

丰富的数据类型支持，灵活地满足业务需求。

（2）更高的高并发

（3）更好的读写吞吐能力

三、分布式数据库

典型代表：HBase。

优点：

（1）更好的伸缩能力

（2）适合于海量数据的存储和处理

（3）并发写入性能好

由于HBase能够支持多个Region Server同时写入，所以并发写入性能十分出色。

受限点：应用场景有限。

由于HBase本身所支持的查询维度有限，难以支持复杂的条件查询，如group by、order by、join等，使得它的应用场景受到了限制。