【DP动态规划】个人常用基础动态规划DP小总结【TODO】
来源:互联网 发布:九号文件 知乎 编辑:程序博客网 时间:2024/06/11 20:09
【TODO】
个人小感悟:
关于动态规划,书上和网上有各种理论,
什么决策,状态转移方程,看起来好像思路还挺清晰的。
但是光光看完理论,直接去做题,基本啥也做不出来,这也说明看懂和自己能运用完全是两码事。
理论是严谨的,理论是抽象的,理解起来难免生涩。
一个方法,一个知识,除了其抽象性,人们经常还忽略了另一个重要的方面,直觉性。
形式化的抽象,保证了其严谨性,但是却少了很多直觉性。
我认为在数学上,想要很好的理解的运用,抽象性和直觉性都很重要,
有时候我个人认为,直觉性甚至比抽象性更重要。
如果,你对这种问题,没有办法形成一个直观的理解,那恐怕换个场景,基本就不懂得如果运用自己所学的知识了。
故,希望有花点时间,将自己的理解的一些动态规划问题,做一些直觉性的小总结。
希望日后,在真正能用得上的时候,不是想破了半天理论也套不上,而是能有自己的一点解决方法。
由数据规模可推测大概用什么解法:
1) n <= 20, 基本就是DP了, O(n^2)
2) n < 10^3 or 10^4, 也是DP, O(n^2)
3) n = 10^5, 10^6, 一般得集合分治法得到O(nlogn)
4) n >= 10^8, 那就得考虑怎么O(logn), 或者O(1)了
动态规划的核心思想: 重复, 最优, 子问题
DP分类:
1) 当数据,单行,线性可列的时候
2) 当数据双行,线性可列的时候
1# 最大上升子序列之和
题目编号:HDU1087
题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1087
#include<stdio.h>#define MIN 1 << 31#define MAX ~(MAX);int a[1001];int dp[1001];int main() {int i, j, n;while (scanf("%d", &n) && n != 0) {for (i = 0; i < n; i++) {scanf("%d", &a[i]);dp[i] = a[i];}int dpMAX = MIN;for (i = 0; i < n; i++) {dpMAX = MIN;for (j = i - 1; j >= 0; j--) {if (a[i] > a[j]) {dpMAX = dpMAX > dp[j] + a[i] ? dpMAX : dp[j] + a[i];}}dp[i] = dp[i] > dpMAX ? dp[i] : dpMAX;}dpMAX = MIN;for (i = 0; i < n; i++) {dpMAX = dpMAX > dp[i] ? dpMAX : dp[i];}printf("%d\n", dpMAX);}return 0;}
2# 最大连续子序列(子串)之和,并输出首位元素
题目编号:HDU1231
题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1231
#include<stdio.h>int a[10001];int main() {int i, n;while (scanf("%d", &n) && n != 0) {int flag = 1;for (i = 0; i < n; i++) {scanf("%d", &a[i]);if (a[i] >= 0) flag = 0;}if (flag == 1) {printf("0 %d %d\n", a[0], a[n - 1]);continue;}int pl = 0;int l = 0;int r = -1;int dpMAX = 0;int sum = 0;for (i = 0; i < n; i++) {if (sum + a[i] >= 0) {sum = sum + a[i];if (sum > dpMAX) {dpMAX = sum;l = pl;r = i;}} else {sum = 0;pl = i + 1;}}if (dpMAX == 0) {printf("0 0 0\n");} else {printf("%d %d %d\n", dpMAX, a[l], a[r]);}}return 0;}
3# 区间动态规划,注意区间的错位pre
题目编号:HDU4283
题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4283
#include<stdio.h>#include<string>int a[101];int dp[101][101][101];int solve(int l , int r, int head) {if (l > r) return 0;if (l == r) return a[l] * head;if (dp[l][r][head] != 0) return dp[l][r][head];int dpMin = INT_MAX;for (int k = l; k <= r; k++) {int dpL = solve(l + 1, k, head);int dpK = (head + k - l) * a[l];int dpR = solve(k + 1, r, head + k - l + 1);int sum = dpL + dpK + dpR;dpMin = dpMin < sum ? dpMin : sum;}return dp[l][r][head] = dpMin;}int main() {int ti, t;int i, n;scanf("%d", &t);for (ti = 0; ti < t; ti++) {memset(dp, 0, sizeof(dp));scanf("%d", &n);for (i = 0; i < n; i++) {scanf("%d", &a[i]);}int ans = solve(0, n - 1, 0);printf("Case #%d: %d\n", ti + 1, ans);}return 0;}
3# 最长公公共子序列
原理:
结果:
回溯,找到最长公共子序列
只要从,dp最大的位置i1, i2,从pre退回来找到的都是最长公共子序列,(有可能结果不同)
#include<stdio.h>#include<stdlib.h>char s1[101];char s2[101];int dp[101][101];int pre[101][101]; // 回溯,找到最长公共子序列char stack[101];int top = 0;void LCS(char s1[], char s2[], int n1, int n2) {int i1, i2;for (i1 = 0; i1 <= n1; i1++) {for (i2 = 0; i2 <= n2; i2++) {if (i1 == 0 || i2 == 0) {dp[i1][i2] = 0;} else if (s1[i1 - 1] == s2[i2 - 1]) {dp[i1][i2] = dp[i1 - 1][i2 - 1] + 1;pre[i1][i2] = 0;} else {if (dp[i1 - 1][i2] >= dp[i1][i2 - 1]) {dp[i1][i2] = dp[i1 - 1][i2];pre[i1][i2] = 1;} else {dp[i1][i2] = dp[i1][i2 - 1];pre[i1][i2] = 2;}}}}// printf the lengthprintf("%maxn len = %d\n", dp[n1 - 1][n2 - 1]);// print dp arrayprintf("\ndp array:\n");for (i1 = 0; i1 <= n1; i1++) {for (i2 = 0; i2 <= n2; i2++) {printf("%d ", dp[i1][i2]);}printf("\n");}printf("\npre array:\n");// print pre arraryfor (i2 = -1; i2 <= n2; i2++) {printf("%d\t", i2);} printf("\n");for (i1 = 0; i1 <= n1; i1++) {printf("%d\t", i1);for (i2 = 0; i2 <= n2; i2++) {printf("%d\t", pre[i1][i2]);}printf("\n");}// print the common sequencei1 = n1;i2 = n2;while(i1 > 0 && i2 > 0) {if (pre[i1][i2] == 0) {stack[top++] = s1[i1 - 1];i1--;i2--;} else if (pre[i1][i2] == 1) {i1--;} else {i2--;}}printf("longest conmmon sequnce:\n");for (int ti = top - 1; ti >= 0; ti--) {printf("%c ", stack[ti]);} printf("\n");}int main() {int i;int n1 = 14;int n2 = 15;//n1 = 1;//n2 = 2;//char s1[] = "1";//char s2[] = "12";for (i = 0; i < n1; i++) {s1[i] = '0' + (rand() % 10);printf("%c ", s1[i]);}printf(", len = %d\n", n1);for (i = 0; i < n2; i++) {s2[i] = '0' + (rand() % 10);printf("%c ", s2[i]);}printf(", len = %d\n", n2);LCS(s1, s2, n1, n2);return 0;}
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