Python/Keras如何将给定的数据集打乱

给定数据集data，数据集对应的标签label

index = [i for i in range(len(data))]  random.shuffle(index) data = data[index]label = label[index]

（1）首先，获得数据集的所有index，其实就是0,1,2,....,num-1(这里的num是数据集中含有的examples的个数，注意，python的索引是从0开始的，所以，第一个元素索引为0，最后一个元素索引为num-1)

【数据集中函数的样本个数num=sampNum = len(data)】

index = [i for i in range(len(data))]  

　　　　

（2）将索引随机打乱顺序

random.shuffle(index)

　　

（3）按照新的乱序索引得到新的乱序后的data和label

data = data[index]label = label[index]