Python 能干什么（一）

作者：Zhang Yang

当你看到 Python 的时候， 心里想

“蛇 ？！”，请从0节开始；
“这是测试的事”，请跳转第2节；
“脚本语言”，请跳转到3节；
“不适用于大工程”，请跳转4节；

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O、 巨蟒剧团之飞行马戏团

巨蟒剧团（Monty Python），1969年10月5日，当这五个英国佬和一个美国佬第一次胡言乱语恬不知耻地出现在BBC电视台上时，整个英伦三岛都傻了眼。从这天开始，在之后短短的四年间， “巨蟒剧团” 及其六位成员的名字通过《飞翔的马戏团》这套空前成功的电视喜剧节目，很快成为了英国现代文化的一个标志。这个名字，在今天不仅仅指向他们合作的四季电视剧和四部故事片，也不只代言喜剧的后现代面孔，而俨然已经被推崇为后现代的文化符号，有喜剧界的披头士之称。CNN的追忆文章曾感慨“巨蟒改变了世界”。

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一、正文

作为一部英国肥皂剧的脑残粉，荷兰数学家 Guido van Rossum 将他设计的一种程序设计语言，命名为 Python，它最初发布的时间是1991年。是的，今年 Python 已经24岁了，比 HTTP 1.0协议大5岁，且比 Java 大4岁. 它已经步入创业的最佳年龄了！

1996年 Google 的第一个成功的网络爬虫就是使用 Python 实现的。有趣的是，此时 Rossum 已经移居美国1年了，而他就职 Google 还要再等 9 年以后的2005年。

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二、Python 只适合测试？

关于Python是一种什么样的语言，这里不打算说对象、类之类的术语。我们可以先来看一看，时至今日 Python 都在哪些领域里得以应用：

• 电信基础设施 (Twilio)
• 支付系统 (PayPal, Balanced Payments)
• 神经科学和心理学
• 数值分析和工程 (numpy, numba)
• 动画(LucasArts, Disney, Dreamworks)
• 游戏后台 (Eve Online, Second Life…)
• Email 基础设施 (Mailman, Mailgun)
• 媒体存储和处理 (YouTube, Dropbox)
• 操作和系统管理 (Rackspace, OpenStack)
• 自然语言处理(NLTK)
• 机器学习和计算机版本 (scikit-learn, Orange)
• 安全性和渗透性测试 ( eBay/PayPal )
• 大数据 (Disco, Hadoop support)
• 搜索系统 (ITA, Ultraseek, 还有 Google)
• Internet 基础设施 (DNS) (BIND 10)

在如此之多领域的公司里得到广泛使用的Python，难道只是用在它们的测试部门？至少根据网络上的谣言，豆瓣、Youbute、和 Dropbox 都是以 Python 为主体语言搭建起来的网站。Python 强大的能力（例如：网络处理能力，还有各种扩展包），可以使得程序员们把注意力投放在实现业务上，而不是内存管理，接口设计之类的细节上。

事实上，Python 最常见的应用情形是：

1.使用 Python 快速生成程序的原型（有时甚至是程序的最终界面，你会喜欢 wxPython 的），
2.对其中有特别要求的部分，使用更合适的语言（尤其是 C/C++）改写。

由于 Python 与 C 的天然联系，它们之间的相互调用从来都不是问题。特别是 Python 如何调用 C 在《 Programming Python》的 Chapter 22. Extending Python 部分有介绍。Python 调用 C 的动态/静态库并不是一件复杂的事情。实际上， Python 原生的正则表达式库就是用 C 语言实现的。

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三、Python 只是脚本语言？

Python 确实的可以完成脚本语言的功能（使用更简洁的方式）。Shell 工具往往从命令行运行，实现诸如文本文件的处理以及调用其他程序等任务。Python 能做的更多。

有专家称 Python 是大数据全栈式开发语言，在“云基础设施”、“DevOps”、”网络爬虫” 和 “数据处理”领域，Python 都是最流行的语言。

对于开源软件向来迟钝的微软参加2015年 PyCon 时高调宣布提高 Python 在 Windows 上的编程体验，包括 Visual Studio 支持 Python，优化 Python 的 C 扩展在 Windows 上的编译等等。脑补下未来 Python 作为 Windows 默认组件的场景。

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四、Python 之NB

和 Python 之禅（注1）里表述的一样，简单优雅已经深入Python骨髓。正是这个原因，Python 才被认为上手简单，开发快速，程序可读性超强；也正是这些特点，互联网公司更有意愿使用它，因为快速发布是它们的生存之根本。在实践中，程序员可以很直观地发现，用 Python 写的代码通常要比同样的 C/C++ 或 JAVA 程序要短得多。

Python

#!/usr/bin/pythona = 0while(a <= 10):    a = a + 1    print 'The number is '+aprint 'while is end'

C++

#include <iostream>int main(){    int a = 0;    while( a <= 10)    {        a = a + 1;        cout<<"The number is "<<a<<endl;    }    cout<<"while is end"<<endl;}

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能做到这些，是因为Python

4.1 变量不需要声明

这个真的很方便。变量的声明和定义一定会严重打断对代码逻辑的思考，还有对齐的麻烦。内存的管理，这简直都就是 C/C++ 编程中最常见的雷区，由于省略了声明，这也不再是问题了。

4.2 缩进而不是 { }

Python 是以缩进来管理代码结构的。这样做有他的优越性：程序员们一定有过漏写 ‘{’ 或者 ‘}’ 的经历。如果使用的编译器或者解释器优秀的话，漏去的’{’ ‘}’的确可以非常容易的加上。但如果不是这样，请在复杂的代码中漫游一会吧。因为可能编译器会通知一个 ‘错误’ 的错误信息，这个错误的位置可能会离你真正错误的地方很远（十万八千里?!）。相对于此，以缩进管理方式的 Python 来说，程序员几乎不用考虑这种问题。其次以缩进方式区分块的Python在进行复杂的嵌套中，Python代码就显得明了许多了。
Python

class python:    def Hello(self):        print 'Hello'    def count(self, n):        in = 0        while( in <= n):            in = in + 1            print in

C++

class python{public:    void Hello(void)    {        cout<<"Hello"<<endl;    }    void count(int n)    {        int in = 0;        while(in <= n)        cout<<in<<endl;    }};

相比较来看，Python的代码更能分清其层次，而对于C++这样的代码虽然能够编译成功。但是，对于其日后的维护，会造成无尽的痛苦。由此，可以看出 Python的语法简洁。同时，Python 的查错能力也非常强。在一般情况下，Python的解释器能够准确指出错误的位置和原因。

Python 的缩颈唯一没有做好的就是没有指定一定要缩进4个空格。

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注1： 了解完整的Python 哲学理念，可以在任意一个Python 交互解释器中键入import this 命令

注2：GIL，即全局解释器锁（Global Interpreter Lock）。