Python之super函数

在面向对象编程时，继承是必不可少的，而定义时往往需要在子类的一些操作时（如初始化等），除了处理自己的部分外，还需要调用基类的对应同名函数。在Python中有两种方法，一种是直接使用父类的类名，另一种是使用super函数，这两者间有什么区别呢？

其实对于正常的单继承来讲，两者之间是没有区别的，其区别在于多继承的菱形继承情况中，相当于C++中的虚继承场景。考虑如下示例代码，先看一下不使用super函数的场景：

class Base():    def __init__(self):        print('Base')class A(Base):    def __init__(self):        print('A')        Base.__init__(self)class B(Base):    def __init__(self):        print('B')        Base.__init__(self)class C(A, B):    def __init__(self):        print('C')        A.__init__(self)        B.__init__(self)c= C()

其结果显示如下：

>>> CABaseBBase

可以看到其中的Base的初始化函数执行了2次，再换做super函数，代码如下

class Base():    def __init__(self):        print('Base')class A(Base):    def __init__(self):        print('A')        super(A, self).__init__()class B(Base):    def __init__(self):        print('B')        super(B, self).__init__()class C(A, B):    def __init__(self):        print('C')        super(C, self).__init__()c= C()

其结果如下，可见Base的初始化函数只执行了一次。

>>> CABBase

Python中的属性查找与类继承密切相关，其会依次在当前对象属性以及其父类中递归查找，其各个父类的顺序就相当重要。Python中采用一种MRO计算方法来对继承结构中的类进行排序（新类），通过属性__mro__可以查看每个类的继承顺序。

print(C.__mro__)(<class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.Base'>, <class 'object'>)

而super函数也即是针对每个类的__mro__中查找对应的类的下一个类，其执行结果相当于如下代码：

class C(A, B):    def __init__(self):        print('C')        #super(C, self).__init__()        mro = self.__class__.__mro__        mro[mro.index(C)+1].__init__(self)

因此在实际使用尽量使用super，特别注意不可两者方式混用。

PS：MRO算法

1）依据继承关系形成多条继承链；

2）从左到右依次选择链首的类，从中找出第一个满足如下条件的类：其不出现在其他链中，或者处于其他链的链头，将其加入到__mro__中，并在所有链中删除

3）然后重新执行过程2，直到类都已经加入到__mro__中；

针对示例中的类，其执行顺序如下：

1）形成两条链 [C, A, Base], [C, B, Base]

2）依次选择C， A， B， Base，最后形成__mro__