Hibernate一级缓存与二级缓存

一级缓存二级缓存的概念解释：
       1.一级缓存就是 Session 级别的缓存，一个 Session 做了一个查询操作，它会把这个操作的结果放在一级缓存中，如果短时间内这个 Session （一定要同一个 Session ）又做了同一个操作，那么 hibernate 直接从一级缓存中拿，而不会再去连数据库取数据。
       2.二级缓存就是 SessionFactory 级别的缓存，顾名思义，就是查询的时候会把查询结果缓存到二级缓存中，如果同一个SessionFactory 创建的某个 Session 执行了相同的
操作，hibernate就会从二级缓存中拿结果，而不会再去连接数据库。
       3.Hibernate 中提供了两级 Cache ，第一级别的缓存是 Session 级别的缓存，它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存由 Hibernate 管理的，一般情况下无需进行干预；第二级别的缓存是 SessionFactory 级别的缓存，它是属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存可以进行配置和更改，并且可以动态加载和卸载。
       4.Hibernate 还为查询结果提供了一个查询缓存，它依赖于第二级缓存。
一级缓存的管理：
       当应用程序调用 Session 的 save()、update()、savaeOrUpdate()、get() 或 load()，以及调用查询接口的 list()、iterate() 或 filter() 方法时，如果在Session 缓存中还不存在相应的对象，Hibernate 就会把该对象加入到第一级缓存中。当清理缓存时，Hibernate 会根据缓存中对象的状态变化来同步更新数据库。Session为应用程序提供了两个管理缓存的方法： evict(Object obj)：从缓存中清除参数指定的持久化对象。 clear()：清空缓存中所有持久化对象。
Hibernate二级缓存的管理：
       1. Hibernate二级缓存策略的一般过程如下：
              1) 条件查询的时候，总是发出一条 select * from table_name where …. （选择所有字段）这样的 SQL 语句查询数据库，一次获得所有的数据对象。
              2) 把获得的所有数据对象根据 ID 放入到第二级缓存中。
              3) 当 Hibernate 根据 ID 访问数据对象的时候，首先从 Session 一级缓存中查；查不到，如果配置了二级缓存，那么从二级缓存中查；查不到，再查询数据库，把结果按照 ID 放入到缓存。
              4) 删除、更新、增加数据的时候，同时更新缓存。
              Hibernate 二级缓存策略，是针对于 ID 查询的缓存策略，对于条件查询则毫无作用。为此，Hibernate提供了针对条件查询的 Query Cache。
       2. 什么样的数据适合存放到第二级缓存中？ 
              1) 很少被修改的数据 
              2) 不是很重要的数据，允许出现偶尔并发的数据 
              3) 不会被并发访问的数据 
              4) 参考数据,指的是供应用参考的常量数据，它的实例数目有限，它的实例会被许多其他类的实例引用，实例极少或者从来不会被修改。
       3. 不适合存放到第二级缓存的数据？ 
              1) 经常被修改的数据 
              2) 财务数据，绝对不允许出现并发 
              3) 与其他应用共享的数据。