Python 元组、列表、字典、字符串的操作

python的元组、列表、字典数据类型是很python（there python is a adjective）的数据结构。这些结构都是经过足够优化后的，所以如果使用好的话，在某些area会有很大的益处。

元组

        个人认为就像java的数组，python中的元组有以下特性：

• 任意对象的有序集合，这条没啥说的，数组的同性；
• 通过偏移读取；
• 一旦生成，不可改变；
• 固定长度，支持嵌套

         来例子吧：

python 代码

>>> (0, 'haha', (4j, 'y'))
(0, 'haha', (4j, 'y'))
>>> t = (1, 3, 'b')
>>> t[2]
'b'
>>> t[3]

Traceback (most recent call last):
  File "#41>", line 1, in
    t[3]
IndexError: tuple index out of range
>>> t[-1]
'b'
>>> t[0:-1]
(1, 3)
>>> t * 2
(1, 3, 'b', 1, 3, 'b')
>>> for x in t:
    print x,


1 3 b
>>> 'b' in t
True
>>> q = t + ((3, 'abc'))
>>> q
(1, 3, 'b', 3, 'abc')
>>> for x in (2, (3, 'a')):
    print x


2
(3, 'a')
>>> len(q)
5
>>> len((2, (3, 'abc')))
2
>>> (1, 2, 3)[1]
2
>>> q[1] = 'd'

Traceback (most recent call last):
  File "#57>", line 1, in
    q[1] = 'd'
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
>>> a = ('b', 'c', q)
>>> 1 in a
False
>>> q in a
True
>>> a
('b', 'c', (1, 3, 'b', 3, 'abc'))
>>> q='d'
>>> a
('b', 'c', (1, 3, 'b', 3, 'abc'))

上面的例子足以说明大部分了，使用元组时最重要的一点是“一旦生成，就不可变了”。

列表

      列表就像java里的collection，所具有的特性也要比元组更多，更灵活，其character总结如下：

• 任意对象的有序集合；
• 可通过偏移存取，注意，列表中的元素都是可变的，这是不同于元组的；
• 长度可变，支持嵌套；
• 还有一些类似java的对象引用机制

      由于列表的这些特性，使得列表在实际应用中被广泛使用，下面是一些例子。

1） 首先是基本用法

python 代码

>>> l = ['a', 'b', 'c']
>>> len(l)
3
>>> l + ['d']
['a', 'b', 'c', 'd']
>>> l * 2
['a', 'b', 'c', 'a', 'b', 'c']
>>> for x in l:
    print x,


a b c

2） 索引和分片，赋值（单个元素赋值，分片赋值）

python 代码

>>> l = ['abc', 'def', 'ghi', 123]
>>> l[2]
'ghi'
>>> l[-3]
'def'
>>> l[:3]
['abc', 'def', 'ghi']
>>> l[1] = 'haha'
>>> l
['abc', 'haha', 'ghi', 123]
>>> l[1:] = ['apple', 'banana']
>>> l
['abc', 'apple', 'banana']
>>> l[2] = [123, 345, 456]
>>> l
['abc', 'apple', [123, 345, 456]]
>>> l[1:] = [123, 234, 345, 456, 567]
>>> l
['abc', 123, 234, 345, 456, 567]

 

3） 添加、排序、删除操作

python 代码

>>> l = ['abc', 'def', 'ghi', 123]
>>> l.append(456)
>>> l
['abc', 'def', 'ghi', 123, 456]
>>> l.sort()
>>> l
[123, 456, 'abc', 'def', 'ghi']
>>> del l[0]
>>> l
[456, 'abc', 'def', 'ghi']
>>> del l[2:]
>>> l
[456, 'abc']

4）一些有趣的用法（来自论坛 id—咖啡舞者）

      去掉列表中每个元素头尾的空格：

python 代码

>>> freshfruit = [' banana', ' loganberry ', 'passion fruit ']
>>> [str.strip() for str in freshfruit]
['banana', 'loganberry', 'passion fruit']

    把列表中，大于3的元素，乘以2：

python 代码

>>> vec = [2, 4, 6]
>>> [2*x for x in vec if x > 3]
[8, 12]

    把列表1的每一个元素和列表2的每一个元素相乘：

python 代码

>>> lst1 = [2, 4, 6]
>>> lst2 = [4, 3, -9]
>>> [x*y for x in lst1 for y in lst2]
[8, 6, -18, 16, 12, -36, 24, 18, -54]

    取获[0-10)的平方：

python 代码

[x**2 for x in range(10)]

字典

         python里的字典就像java里的HashMap，以键值对的方式存在并操作，其特点如下

• 通过键来存取，而非偏移量；
• 键值对是无序的；
• 键和值可以是任意对象；
• 长度可变，任意嵌套；
• 在字典里，不能再有序列操作，虽然字典在某些方面与列表类似，但不要把列表套在字典上

 1） 基本操作

python 代码

>>> table = {'abc':1, 'def':2, 'ghi':3}
>>> table['abc']
1
>>> len(table)
3
>>> table.keys()
['abc', 'ghi', 'def']
>>> table.values()
[1, 3, 2]
>>> table.has_key('def')
True
>>> table.items()
[('abc', 1), ('ghi', 3), ('def', 2)]

2） 修改，删除，添加

python 代码

>>> table = {'abc':1, 'def':2, 'ghi':3}
>>> table['ghi'] = ('g', 'h', 'i')
>>> table
{'abc': 1, 'ghi': ('g', 'h', 'i'), 'def': 2}
>>> del table['abc']
>>> table
{'ghi': ('g', 'h', 'i'), 'def': 2}
>>> table['xyz'] = ['x', 'y', 'z']
>>> table
{'xyz': ['x', 'y', 'z'], 'ghi': ('g', 'h', 'i'), 'def': 2}

在这里需要来一句，对于字典的扩充，只需定义一个新的键值对即可，而对于列表，就只能用append方法或分片赋值。

3）对字典的遍历

python 代码

>>> table = {'abc':1, 'def':2, 'ghi':3}
>>> for key in table.keys():
    print key, '\t', table[key]


abc     1
ghi     3
def     2

文件

与java的File类相比，python的文件类要狭义一些

1） 文件写

python 代码

>>> myfile = open('myfile', 'w')
>>> myfile.write('hello world\n')
>>> myfile.close()

python的一个open语句就打开了一个文件（当给定的文件不存在时，会自动建立一个新的文件）。open的第一个参数是文件名，第二个参数是操作模式，所谓操作模式就是你打开一个文件是用来干什么的，是读，还是写（当然操作模式不仅只有读和写）。还有一件事，操作完要记得关。当open('myfile', 'w') 后面的模式为'w'时候，如果文件不存在，会在'myfile'的路径下自动创建文件。

2） 文件读

python 代码

>>> myfile = open('myfile', 'r')
>>> myfile.readlinereadline()
'hello world\n'

很是简单，这样两句就顶java一长串的流嵌套，当然，java那样做也是有道理的。

ok，学了不少，说实话，python的core真的没多少，也很简单，难的是何时和如何用python。