Code Review 最佳实践

关于Code Review的重要性，我相信好的工程师都能认识到。 参考 让Code Review称为一种习惯 和 从Code Review谈如何做技术。
同时引用一下有人对Google Code Review的描述：
The biggest thing that makes Google’s code so good is simple: code review. At Google, no code, for any product, for any project, gets checked in until it gets a positive review.
这里主要Summary 一下 如何来做Code Review. 主要参考 Code Review Best Practices，同时加上了一些自己的理解。
Code Review 主要Revivew什么Architecture/Design
单一职责原则.
这是经常被违背的原则。一个类只能干一个事情, 一个方法最好也只干一件事情。 比较常见的违背是一个类既干UI的事情，又干逻辑的事情, 这个在低质量的客户端代码里很常见。

行为是否统一
比如缓存是否统一，错误处理是否统一， 错误提示是否统一， 弹出框是否统一 等等。
同一逻辑/同一行为 有没有走同一Code Path？低质量程序的另一个特征是，同一行为/同一逻辑，因为出现在不同的地方或者被不同的方式触发，没有走同一Code Path 或者各处有一份copy的实现， 导致非常难以维护。

代码污染
代码有没有对其他模块强耦合 ？

重复代码
主要看有没有把公用组件，可复用的代码，函数抽取出来。

Open/Closed 原则
就是好不好扩展。 Open for extension, closed for modification.

面向接口编程 和 不是 面向实现编程
主要就是看有没有进行合适的抽象， 把一些行为抽象为接口。

健壮性
有没有考虑线程安全性， 数据访问的一致性
对Corner case有没有考虑完整，逻辑是否健壮？有没有潜在的bug？
有没有内存泄漏？有没有循环依赖?（针对特定语言，比如Objective-C) ？有没有野指针？

错误处理
有没有很好的Error Handling？比如网络出错，IO出错。

改动是不是对代码的提升
新的改动是打补丁，让代码质量继续恶化，还是对代码质量做了修复？

效率/性能
关键算法的时间复杂度多少？有没有可能有潜在的性能瓶颈。
客户端程序 对频繁消息 和较大数据等耗时操作是否处理得当。

其中有一部分问题，比如一些设计原则， 可预见的效率问题， 开发模式一致性的问题 应该尽早在Design Review阶段解决。如果Design阶段没有解决，那至少在Code Review阶段也要把它找出来。
Style
可读性
衡量可读性的可以有很好实践的标准，就是Reviewer能否非常容易的理解这个代码。 如果不是，那意味着代码的可读性要进行改进。

命名
命名对可读性非常重要，我倾向于函数名/方法名长一点都没关系，必须是能自我阐述的。
英语用词尽量准确一点（哪怕有时候需要借助Google Translate，是值得的）

函数长度/类长度
函数太长的不好阅读。 类太长了，比如超过了1000行，那你要看一下是否违反的“单一职责” 原则。

注释
恰到好处的注释。 但更多我看到比较差质量的工程的一个特点是缺少注释。

参数个数
不要太多， 一般不要超过3个。

Review Your Own Code First
跟著名的橡皮鸭调试法（Rubber Duck Debugging）一样，每次提交前整体把自己的代码过一遍非常有帮助，尤其是看看有没有犯低级错误。
如何进行Code Review
多问问题。多问 “这块儿是怎么工作的？” “如果有XXX case，你这个怎么处理？”
当面讨论代替Comments。 大部分情况下小组内的同事是坐在一起的，face to face的 code review是非常有效的。
区分重点，不要舍本逐末。 优先抓住 设计，可读性，健壮性等重点问题。
Code Review的意识
作为一个Developer , 不仅要Deliver working code, 还要Deliver maintable code.
必要时进行重构，随着项目的迭代，在计划新增功能的同时，开发要主动计划重构的工作项。
开放的心态，虚心接受大家的Review Comments。