R语言经典教材

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1. 入门教材

《An Introduction to R》

​这是官方的入门小册子，其有中文版，由丁国徽翻译，译名为《R导论》。

​《R语言初学者指南》

​著者：〔美〕阿兰•F•祖尔（Alain F. Zuur）等译者：周丙常 王 亮出版日期：2011.09页码：216页作者基于他们对应用科学家讲授统计与R的丰富经验，为读者献上了《R语言初学者指南》这本书。为了避免同时讲授R与统计的困难，统计方法保持在最低限度。本书包括如何下载与安装R，载入和处理数据，基本绘图，函数简介，高级绘图以及初学者常见的错误。这本书包括了你开始学习R时想知道的所有内容。本书特别适合作为经济管理以及生命科学专业的本科生与研究生的教材，还可以作为从事数据处理工作的研究人员的参考书籍。本书是该作者销量最好的作品。（抄网上的）

《R语言实战》

这本书是我见过引言部分说的最有趣的R语言教材，这本书由浅入深，以第一人称和口语化的表达吸引着读者，如果你觉得其他的教材太枯燥，不放看看这个，尤其是引言部分，你会提起兴趣的。而且其中的内容也涵盖了R语言入门应该掌握的知识，足够工作中使用。​

 《153分钟学会R》

​这本书收集了R初学者提问频率最高的153个问题。为什么叫153分钟呢？因为最初作者写了153个问题，阅读一个问题花费1分钟时间，全局下来也就是153分钟了。可以用来当字典，查询你碰到的问题是否在里面有没有对应的。

《统计建模与R软件》

这本书是前面一半说的是概率统计的知识，后面说的是R语言如何实现这些统计建模功能，适合需要做大量统计工作的人或具有一定统计基础的人学习。

《R语言数据操作》

​著者：〔美〕菲尔·斯佩克特（Phil Spector）译者：朱钰 柴文义 张颖出版日期：2011.07成品尺寸：160×240（mm）/16开页码：167页出版社：西安交通大学出版社  原出版社：Springer本书囊括了从各种不同格式的数据文件读取数据的技术以及采用适当的R内部数据格式保存数据的技术，对于诸如日期和时间型数据的处理、下标工具的应用、字符型数据的处理以及数据框的应用技术都通过丰富的实际或模拟数据实例作了精彩讲解。这本书是R语言数据处理技术的综合指南，对于统计应用和理论研究都很有帮助。本书已出版了英、日、汉三种语言的版本。（还是抄网上的）

2. 进阶教材

​看你的工作需求了，我还没到这个阶段~个人理解R语言是基于统计的可视化软件，具有非常广阔的应用空间，我还在入门阶段。。。

按网上说法，R语言的高级应用主要有以下几种，我简单列出几个推荐书目：

统计与回归分析：《R语言实战》足够搞定~~

绘图与可视化：《R Graphics》；《Lattice：Multivariate Data Visualization with R》；《ggplot2：Elegant Graphics for Data Analysis》；《Interactive and Dynamic Graphics for Data Analysis With R and GGobi》；《现代统计图形》。。。

计量经济学：《Econometrics In R》；《Applied Econometrics with R》。。。

时间序列分析：《Time Series Analysis and Its Applications ：with R examples》；《Analysis of financial time series》；《TimeSeriesFAQ》；《金融时间序列分析常见问题集》；《Analysis of Integrated and Cointegrated Time Series with R》；《Wavelet Methods in Statistics with R》

金融应用：《Advanced Topics in Analysis of Economic and Financial Data Using R》；《Modelling Financial Time Series With S-plus》；《Simulation Inference Stochastic Differential Equations：with R examples》；《Simulation Techniques in Financial Risk Management》；《Modern Actuarial Risk Theory Using R》；《Quantitative Risk Management：Concepts, Techniques and Tools》；《Portfolio Optimization with R》；《Option Pricing and Estimation of Financial Models with R》。。。

数据挖掘​：《Data Mining with R: learning with case studies》；各种R语言的包。。。

欢迎大家补充。

此外，看书是个枯燥的过程，但是每一本书都是坐着精心编著出来的，静下心来学习一定会有所收获，轻易走的路都是下坡路，好用的软件都是excel，origin~（没有bias）