机器学习算法之:分类算法概述
来源:互联网 发布:知乎注册名字 编辑:程序博客网 时间:2024/06/11 08:34
By joey周琦
常见的分类算法大致可以分为三类:
- 直接给一个discriminant function,直接确定输入feature x的属于哪一类。这类算法有SVM
- probabilistic discriminative model.该类方法直接给P(Ck | x)建模, Ck表示第k类。该类算法有logistic regression
probabilistic generated model. 就是“生成模型”,该类方法需要建模条件概率P(x|Ck),即x若属于某一类,则是按照这个概率分布生成的。还需要先验概率P(Ck).这样就可以推断后验概率了!
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