粒子滤波Matlab代码

来源:互联网 发布:佛山cnc编程招聘 编辑:程序博客网 时间:2024/06/10 07:17

粒子滤波Matlab代码,很详实。看完秒懂!

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% 参数设置N = 100;   %粒子总数Q = 5;      %过程噪声R = 5;      %测量噪声T = 10;     %测量时间theta = pi/T;       %旋转角度distance = 80/T;    %每次走的距离WorldSize = 100;    %世界大小X = zeros(2, T);    %存储系统状态Z = zeros(2, T);    %存储系统的观测状态P = zeros(2, N);    %建立粒子群PCenter = zeros(2, T);  %所有粒子的中心位置w = zeros(N, 1);         %每个粒子的权重err = zeros(1,T);     %误差X(:, 1) = [50; 20];     %初始系统状态Z(:, 1) = [50; 20] + wgn(2, 1, 10*log10(R));    %初始系统的观测状态%初始化粒子群for i = 1 : N    P(:, i) = [WorldSize*rand; WorldSize*rand];    dist = norm(P(:, i)-Z(:, 1));     %与测量位置相差的距离    w(i) = (1 / sqrt(R) / sqrt(2 * pi)) * exp(-(dist)^2 / 2 / R);   %求权重endPCenter(:, 1) = sum(P, 2) / N;      %所有粒子的几何中心位置%%err(1) = norm(X(:, 1) - PCenter(:, 1));     %粒子几何中心与系统真实状态的误差figure(1);set(gca,'FontSize',10);hold onplot(X(1, 1), X(2, 1), 'r.', 'markersize',30)   %系统状态位置axis([0 100 0 100]);plot(P(1, :), P(2, :), 'kx', 'markersize',5);   %各个粒子位置plot(PCenter(1, 1), PCenter(2, 1), 'b.', 'markersize',25); %所有粒子的中心位置legend('True State', 'Particles', 'The Center of Particles');title('Initial State');hold off%%%开始运动for k = 2 : T    %模拟一个弧线运动的状态    X(:, k) = X(:, k-1) + distance * [(-cos(k * theta)); sin(k * theta)] + wgn(2, 1, 10*log10(Q));     %状态方程    Z(:, k) = X(:, k) + wgn(2, 1, 10*log10(R));     %观测方程     %粒子滤波    %预测    for i = 1 : N        P(:, i) = P(:, i) + distance * [-cos(k * theta); sin(k * theta)] + wgn(2, 1, 10*log10(Q));        dist = norm(P(:, i)-Z(:, k));     %与测量位置相差的距离        w(i) = (1 / sqrt(R) / sqrt(2 * pi)) * exp(-(dist)^2 / 2 / R);   %求权重    end%归一化权重    wsum = sum(w);    for i = 1 : N        w(i) = w(i) / wsum;    end    %重采样(更新)    for i = 1 : N        wmax = 2 * max(w) * rand;  %另一种重采样规则        index = randi(N, 1);        while(wmax > w(index))            wmax = wmax - w(index);            index = index + 1;            if index > N                index = 1;            end                  end        P(:, i) = P(:, index);     %得到新粒子    end    PCenter(:, k) = sum(P, 2) / N;      %所有粒子的中心位置    %计算误差    err(k) = norm(X(:, k) - PCenter(:, k));     %粒子几何中心与系统真实状态的误差    figure(2);    set(gca,'FontSize',12);    clf;    hold on    plot(X(1, k), X(2, k), 'r.', 'markersize',50);  %系统状态位置    axis([0 100 0 100]);    plot(P(1, :), P(2, :), 'k.', 'markersize',5);   %各个粒子位置    plot(PCenter(1, k), PCenter(2, k), 'b.', 'markersize',25); %所有粒子的中心位置    legend('True State', 'Particle', 'The Center of Particles');    hold off    pause(0.1);end%%figure(3);set(gca,'FontSize',12);plot(X(1,:), X(2,:), 'r', Z(1,:), Z(2,:), 'g', PCenter(1,:), PCenter(2,:), 'b-');axis([0 100 0 100]);legend('True State', 'Measurement', 'Particle Filter');xlabel('x', 'FontSize', 20); ylabel('y', 'FontSize', 20);%%figure(4);set(gca,'FontSize',12);plot(err,'.-');xlabel('t', 'FontSize', 20);title('The err');

转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_86186c970101tn0o.html

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