ubuntu14.04.1 下hadoop2.6.0 的安装

当开始着手实践Hadoop时，安装Hadoop往往会成为新手的一道门槛。尽管安装其实很简单，书上有写到，官方网站也有Hadoop安装配置教程，但由于对Linux环境不熟悉，书上跟官网上简略的安装步骤新手往往Hold不住。加上网上不少教程也甚是坑，导致新手折腾老几天愣是没装好，很是打击学习热情。

本教程由厦门大学数据库实验室出品，转载请注明。本教程适合于原生Hadoop 2，包括Hadoop 2.6.0, Hadoop 2.4.1等版本，主要参考了官方安装教程，步骤详细，辅以适当说明，保证按照步骤来，都能顺利安装并运行Hadoop。另外有Hadoop安装配置简略版方便有基础的读者快速完成安装。此外，希望读者们能多去了解一些Linux的知识，以后出现问题时才能自行解决。

hadoop2.4.0以上需要在64位系统上进行搭建

环境

本教程使用 Ubuntu 14.04 64位 作为系统环境（Ubuntu 12.04 也行，32位、64位均可），请自行安装系统。如果必须使用RedHat、CentOS等，本教程也可以作为参考，配置是相似的，就是Linux命令、具体操作有所不同。

本教程基于原生 Hadoop 2，在 Hadoop 2.6.0 (stable) 版本下验证通过，可适合任何 Hadoop 2.x.y 版本，例如 Hadoop 2.4.1。

Hadoop版本

Hadoop有两个主要版本，Hadoop 1.x.y 和 Hadoop 2.x.y 系列，比较老的教材上用的可能是 0.20 这样的版本。官网只提供最新版本的Hadoop 2下载，所以以后假如更新到Hadoop 2.8.0，请放心下载，本教程也适用，不一定非得用我现在用的 2.6.0 版本。如果需安装 0.20，1.2.1这样的版本，本教程也可以作为参考，主要差别在于配置项，配置请参考官网教程或其他教程。

新版是兼容旧版的，书上旧版本的代码应该能够正常运行（我自己没验证，欢迎验证反馈）。

装好了Ubuntu系统之后，在安装Hadoop前还需要做一些必备工作。

创建hadoop用户

如果你安装 Ubuntu 的时候不是用的 hadoop 用户，那么最好增加一个名为 hadoop 的用户，密码可设置为 hadoop (密码随意指定)。

首先按 ctrl+alt+t 打开终端窗口，输入如下命令创建新用户 :

sudo useradd -m hadoop -s /bin/bash

这条命令创建了可以登陆的 hadoop 用户，并使用 /bin/bash 作为shell。

Ubuntu终端复制粘贴快捷键

在Ubuntu终端窗口中，复制粘贴的快捷键需要加上shift，即粘贴是 ctrl+shift+v。

接着使用如下命令修改密码，按提示输入两次密码 hadoop :

sudo passwd hadoop

可为 hadoop 用户增加管理员权限，方便部署，避免一些对新手来说比较棘手的权限问题：

sudo adduser hadoop sudo

最后注销当前用户(点击屏幕右上角的齿轮，选择注销)，在登陆界面使用刚创建的 hadoop 用户进行登陆。

更新apt

后面需要通过apt安装一些软件，在此之前最好更新一下，否则一些软件可能安装不了：

sudo apt-get update

若出现如下 “Hash校验和不符” 的提示，可通过更改软件源来解决。若没有该问题，则不需要更改。

Ubuntu更新软件源时遇到Hash校验和不符的问题

点击查看：如何更改软件源

后续需要更改一些配置文件，我比较喜欢用的是 vim（vi增强版，基本用法相同），建议安装一下（如果你实在还不会用 vi/vim 的，请将后面用到 vim 的地方改为 gedit，这样可以使用文本编辑器进行修改，并且每次文件更改完成后请关闭 gedit）：

sudo apt-get install vim

安装软件时若需要确认，在提示处输入 y 即可。

通过命令行安装软件

安装SSH server、配置SSH无密码登陆

集群、单节点模式都需要用到SSH登陆（类似于远程登陆，你可以登录某台Linux电脑，并且在上面运行命令），Ubuntu 默认已安装了 SSH client，此外还需要安装 SSH server：

sudo apt-get install openssh-server

安装后，可以使用如下命令登陆本机：

ssh localhost

此时会有如下提示(SSH首次登陆提示)，输入 yes 。然后按提示输入密码 hadoop，这样就登陆到本机了。

SSH首次登陆提示

但这样登陆是需要每次输入密码的，我们需要配置成SSH无密码登陆比较方便。

首先退出刚才的 ssh，就回到了我们原先的终端窗口，然后利用 ssh-keygen 生成密钥，并将密钥加入到授权中：

exit                           # 退出刚才的 ssh localhost
cd ~/.ssh/                     # 若没有该目录，请先执行一次ssh localhost
ssh-keygen -t rsa              # 会有提示，都按回车就可以
cat id_rsa.pub >> authorized_keys  # 加入授权

~的含义

在 Linux 系统中，~ 代表的是用户的主目录，即 “/home/用户名” 这个目录，如你的用户名为 hadoop，则 ~ 就代表 “/home/hadoop/”。 此外，# 后面的文字是注释。

此时再用 ssh localhost 命令，无需输入密码就可以直接登陆了，如下图所示。

SSH无密码登录

安装Java环境

Java环境可选择 Oracle 的 JDK，或是 OpenJDK，按http://wiki.apache.org/hadoop/HadoopJavaVersions中说的，新版本在 OpenJDK 1.7 下是没问题的。为图方便，这边直接通过命令安装 OpenJDK 7。

sudo apt-get install openjdk-7-jre openjdk-7-jdk

OpenJDK 默认的安装位置为: /usr/lib/jvm/java-7-openjdk-amd64 (32位系统则是 /usr/lib/jvm/java-7-openjdk-i86 ，可通过命令dpkg -L openjdk-7-jdk查看到)。安装完后就可以使用了，可以用 java -version 检查一下。

接着需要配置一下 JAVA_HOME 环境变量，为方便，我们在 ~/.bashrc 中进行设置（扩展阅读: 设置Linux环境变量的方法和区别）：

vim ~/.bashrc

在文件最前面添加如下单独一行（注意 = 号前后不能有空格），并保存：

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-7-openjdk-amd64

如下图所示（该文件原本可能不存在，内容为空，这不影响）：

配置JAVA_HOME变量

接着还需要让该环境变量生效，执行如下代码：

source ~/.bashrc    # 使变量设置生效
echo $JAVA_HOME     # 检验是否设置正确

设置正确的话，会输出如下结果：

成功配置JAVA_HOME变量

安装 Hadoop 2

最新的 Hadoop 2 稳定版可以通过 http://mirror.bit.edu.cn/apache/hadoop/common/stable2/ 或者http://mirrors.cnnic.cn/apache/hadoop/common/stable/ 下载，目前最新的版本是 2.6.0，总之请下载 hadoop-2.x.y.tar.gz这个格式的文件，这是编译好的，另一个包含 src 的则是 Hadoop 源代码。

同时强烈建议也下载 hadoop-2.x.y.tar.gz.mds 这个文件，该文件包含了检验值可用于检查 hadoop-2.x.y.tar.gz 的完整性，否则若文件发生了损坏或下载不完整，Hadoop 将无法正常运行。

如果你用的不是 2.6.0 版本，则将所有命令中出现的 2.6.0 更改为你所使用的版本。

cd ~/下载 # 通过浏览器下载，默认保存在 “下载” 目录中
cat ./hadoop-2.6.0.tar.gz.mds | grep 'MD5' # 列出md5检验值
md5sum ./hadoop-2.6.0.tar.gz | tr "a-z" "A-Z" # 计算md5值，并转化为大写，方便比较

若文件不完整则这两个值一般差别很大，可以简单对比下前几个字符跟后几个字符是否相等即可，如下图所示，如果两个值不一样，请务必重新下载。

检验文件完整性

我们选择将 Hadoop 安装至 /usr/local/ 中：

cd ~/下载
sudo tar -zxvf ./hadoop-2.6.0.tar.gz -C /usr/local  # 解压到/usr/local中
cd /usr/local/
sudo mv ./hadoop-2.6.0/ ./hadoop            # 将文件夹名改为hadoop
sudo chown -R hadoop:hadoop ./hadoop        # 修改文件权限

Hadoop解压后即可使用。输入如下命令来检查 Hadoop 是否可用，成功则会显示命令用法：

cd ./hadoop
./bin/hadoop

Hadoop单机配置

Hadoop 默认配置是以非分布式模式运行，即单 Java 进程，方便进行调试。可以执行附带的例子 WordCount 来感受下 Hadoop 的运行。将 input 文件夹中的文件作为输入，统计当中符合正则表达式 dfs[a-z.]+ 的单词出现的次数，并输出结果到 output 文件夹中。

cd /usr/local/hadoop
mkdir input
cp ./etc/hadoop/*.xml input # 将配置文件作为输入文件
./bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-*.jar grep input output 'dfs[a-z.]+'
cat ./output/*          # 查看运行结果

执行成功后如下所示，输出了作业的相关信息，输出的结果是符合正则的单词dfsadmin出现了1次

Hadoop单机模式运行WordCount的输出结果

Hadoop 默认不会覆盖结果文件，因此再次运行上面实例会提示出错，需要将 ./output 删除。

rm -R ./output

Hadoop伪分布式配置

Hadoop 可以在单节点上以伪分布式的方式运行，Hadoop 进程以分离的 Java 进程来运行，节点既作为 NameNode 也作为 DataNode。

Hadoop 的配置文件位于 /usr/local/hadoop/etc/hadoop/ 中，伪分布式需要修改2个配置文件 core-site.xml 和 hdfs-site.xml 。Hadoop的配置文件是 xml 格式，每个配置以声明 property 的 name 和 value 的方式来实现。

修改配置文件 core-site.xml (vim /usr/local/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml)，将当中的

<configuration></configuration>

修改为下面配置：

<configuration>    <property>        <name>hadoop.tmp.dir</name>        <value>file:/usr/local/hadoop/tmp</value>        <description>Abase for other temporary directories.</description>    </property>    <property>        <name>fs.defaultFS</name>        <value>hdfs://localhost:9000</value>    </property></configuration>

同样的，修改配置文件 hdfs-site.xml：

<configuration>    <property>        <name>dfs.replication</name>        <value>1</value>    </property>    <property>        <name>dfs.namenode.name.dir</name>        <value>file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/name</value>    </property>    <property>        <name>dfs.datanode.data.dir</name>        <value>file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/data</value>    </property></configuration>

关于Hadoop配置项的一点说明

虽然只需要配置 fs.defaultFS 和 dfs.replication 就可以运行（官方教程如此），不过若没有配置 hadoop.tmp.dir 参数，则默认使用的临时目录为 /tmp/hadoo-hadoop，而这个目录在重启时有可能被系统清理掉，导致必须重新执行 format 才行。所以我们进行了设置，同时也指定 dfs.namenode.name.dir 和 dfs.datanode.data.dir，否则在接下来的步骤中可能会出错。

配置完成后，执行 namenode 的格式化:

bin/hdfs namenode -format

成功的话，会看到 successfully formatted 的提示，且倒数第5行的提示如下，Exitting with status 0 表示成功，若为 Exitting with status 1 则是出错。若出错（不该如此，请仔细检查之前步骤），可试着加上 sudo, 既 sudo bin/hdfs namenode -format 再试试看。

执行namenode格式化

接着开启 NaneNode 和 DataNode 守护进程。

sbin/start-dfs.sh

若出现如下SSH提示，输入yes即可。

启动Hadoop时的SSH提示

若你使用的是 Hadoop 2.4.1 64位，则此时可能会出现一连串的warn提示，如 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable 这个提示，这些warn提示可以忽略，不会影响正常使用。

启动完成后，可以通过命令 jps 来判断是否成功启动，若成功启动则会列出如下进程: NameNode、DataNode和SecondaryNameNode。（如果SecondaryNameNode没有启动，请运行 sbin/stop-dfs.sh 关闭进程，然后再次尝试启动尝试；如果 NameNode 或 DataNode 没有启动，请仔细检查之前步骤）。

通过jps查看启动的Hadoop进程